CS224N lecture2 Word Vectors and Word Senses

1. 什麼是Glove 到目前爲止，我們已經研究了兩種主要的方法來查找單詞嵌入。第一組基於計數，並依賴於矩陣分解（例如LSA，HAL）。儘管這些方法有效地利用了全局統計信息，但它們主要用於捕獲單詞的相似性，並且在諸如單詞比喻等任務上做得很差，表明次優向量空間結構。另一組方法是基於淺窗口的（例如， skip-gram和CBOW模型），它們通過在局部上下文窗口中進行預測來學習單詞嵌入。這些模型展示了捕

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