TensorFlow實戰-從梯度降低到Mnist數據集的CNN訓練

本文的基本結構：python 1. 基於梯度降低的線性迴歸git 2. Mnist數據集的邏輯迴歸算法 3. Mnist數據集的神經網絡數組 4. Mnist數據集的卷積神經網絡 網絡 5. 總結session 1. 基於梯度降低的線性迴歸 數據結構 1.1 任務：給定一組數，X與Y，採用線性函數去擬合和預測app 1.2 問題建模 dom     線性實現最優擬合，天然想到經過最小化偏差的最優化

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