【Tensorflow】LeNet-5訓練MNIST數據集

LeNet-5共有7層，不包含輸入，每層都包含可訓練參數；每個層有多個Feature Map，每個FeatureMap通過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵，然後每個FeatureMap有多個神經元。根據其他博客，利用MNIST訓練LeNet-5網絡，並做了測試。 目錄   1.LeNet-5網絡 2.LeNet-5代碼 3.測試結果 代碼地址 1.LeNet-5網絡 1.1 網絡結構 1.2 各層

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