深度學習之數據加強（Python版）

對於深度學習拿到數據時，有時候樣本數據太少，這時候就須要增長數據，能夠利用數據加強來作，數據加強能夠有效減小過擬合，更好地使模型適用於新的樣本，目的是加強模型的泛化能力。 如何進行數據加強？好比拿到一張圖片，能夠經過隨機裁剪，旋轉、縮放和水平翻轉等操做來生成多張類似的圖像，這樣樣本就增長了。 具體操做代碼python import numpy as np from keras.preprocess

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