6 個理由,讓我不顧一切撐腰 Python!

先問一個小問題,若是放棄如今的語言,從新選一個你最想學的語言,你會選哪一個?程序員

是不老之王 Java?是學着哭着的 C 或者 C++?亦或是佔據 Windows 桌面應用程序半壁江山的 C#?在你回答以前,筆者曾在在一份統計中看到:1000 名程序員,有 732 位程序員選擇了 Python!編程

對此,他們這麼是表示原則緣由的:選 Python 主要由於錢多難度小,應用廣崗位多!機器學習

但事實真的如此嗎?編程語言

在編程語言中, Python 長期穩居前三,不只已經成爲數據分析、人工智能領域必不可少的工具,還被愈來愈多地公司用於網站搭建。Python 方向崗位的薪水在水漲船高,成爲目前最有潛力的編程語言之一。若是你必需要學一門語言,它的優點還真是妙趣橫生!工具

推薦下小編的Python學習羣;629440234,無論你是小白仍是大牛,小編我都歡迎,不按期分享乾貨,包括小編本身整理的一份2018最新的Python和0基礎入門教程,歡迎初學和進階中的小夥伴。性能

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(下圖選擇爲方向)學習

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常言道: 「流水的語言,鐵打的 Python」,貌似目前它已經「睥睨天下,傲視羣雄」了,但你不知道的是,Python 其實並不年輕,它的第一個公開版本發佈於 1991 年,爲什麼這幾年 Python 才爆紅起來呢?到底它經歷了什麼?大數據

今天,咱們從 6 個方面,剖析 Python 近 5 年來如此火爆的緣由。網站

牛叉的背後的緣由雲計算

1、Python 對新手極其友好

對於初學者來講,Python 極其容易。不管如何,對於初學者 Python 都是一門很棒的語言,因此不少年輕的開發者,都在學習 Python,更重要的是,經驗豐富的開發者,絕對不會閒着,將來的無限可能,等待咱們去創造。

創造更多的價值意味着賺更多的錢,人生苦短,我用 Python,你懂的。

2、Python 具有大數據處理能力

在企業領域,近年來興起的大數據以及雲計算的應用,一樣促使 Python 快速走向成功。Python 是數據科學中最流行的語言之一,它能被用於機器學習以及 AI 系統等各類現代技術中去。

3、Python 擁有驚人數量的庫

當你正在推動大項目的時候,庫能夠幫助你節約時間並減小開發週期。Python 擁有極好的可供選擇的各類庫。且有專業的第三方工具爲 Python 提供的優秀的跨平臺支持,這是一個巨大的優點。

4、Python 可靠而且高效

我相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度、可靠性、以及效率。你能夠在各類環境下使用或者部署 Python,它只會有可忽略不計的性能損失。再次強調,由於 Python 的多樣性,意味着你能夠橫跨多個領域,牛!

5、Python 有不少大企業爸爸的贊助

贊助商能幫助程序語言度過漫長的歲月。C# 的背後是微軟,Java 有 Sun (如今是 Oracle),而 PHP 則被 Facebook 選中。Python 背後的爸爸則是Google。

爲了應援這種語言, Google 可謂是下了功夫, 除了提供持續的文檔和支持工具,還爲 Python 常常打廣告,說 Python 未來會過氣的,得先問谷歌爸爸答不答應~

另外還有一些業界頂尖的專業公司,好比 SAP,在商業 BI 模塊中也大量地使用 Python。Python 已經成爲金融圈的高富帥,必須掌握的開發語言之一,若是隻讓你選讀一門語言,那麼除了 Python,仍是 Python。

6、Python 擁有一個健康積極且提供強力支持的社區

很明顯,缺少文檔與支持的程序語言,絕對很差用。Python 則偏偏沒有這些問題,由於它恰到好處的年紀,因此累積了充足的文檔、指南、教程等!

誰適合學 Python?

在瞭解誰適合學 Python,以前咱們好好了解下 Python 能用來作什麼:

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這些人更適合學:

1 -0基礎者,想經過 Python 開始編程之旅。

2 - 想在數據分析(大數據/金融分析/商業分析/科學分析等)領域發展。

3 - 想在人工智能、深度學習領域發展。

4 - 已有編程基礎,要利用 Python 語言提升開發能力

5 - 想利用 Python 解決在工做、生活中遇到的實際問題,或者作一些好玩的事兒。

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