昨天 ych 的膜你賽,這道題我 O ( n4 ) 暴力拿了 60 pts。 node
這道題的作法還挺妙的,我搞了將近一天呢qwqios
根據題目給出的式子,四層 for 循環暴力枚舉統計答案便可;數組
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int read() { char ch=getchar(); int a=0,x=1; while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') x=-x; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { a=(a<<3)+(a<<1)+(ch-'0'); ch=getchar(); } return a*x; } const long long mod=1e12+7; int n; long long ans,a[100000]; int main() { freopen("multiplication.in","r",stdin); freopen("multiplication.out","w",stdout); n=read(); for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read(); for(int l=1;l<=n;l++) for(int r=l;r<=n;r++) for(int i=l;i<=r;i++) for(int j=i+1;j<=r;j++) if(a[i]>a[j]) ans=(ans+a[i]*a[j]%mod)%mod; printf("%lld\n",ans); return 0; }
方法一:預處理 + O ( n2 )數據結構
咱們能夠翻譯一下題目中給出的式子:優化
就是求全部區間中每一個區間的逆序對乘積;spa
那麼咱們能夠提早預處理出每一個區間的答案,再統計答案;翻譯
時間複雜的 O ( n2 ),指望得分 80 pts;code
for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i;j<=n;j++) { f[i][j]=f[i][j-1]; if(a[j]<a[i]) f[i][j]=(f[i][j]+a[i]*a[j]%mod)%mod; } } for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=i+1;j<=n;j++) { ans=(ans+i*f[i][j])%mod; } }
方法二:歸併排序blog
考慮一對逆序對 ( ai , aj ) 會在全部的區間內出現幾回 。排序
由於同時包含 ai 和 aj 的最小區間是 [ i , j ],因此左端點小於等於 i,右端點大於等於 j 的全部區間也包含,全部共有 i * ( n - j + 1 );
因此咱們能夠去找出全部的逆序對,而後去計算他們對答案的貢獻;
求逆序對,咱們能夠用歸併排序;
具體思路就是在兩部分合並的過程當中,若是左半部分的某個數 ai 大於右半部分某個數 aj ,這時候從 ai ~ amid 都會與 aj 產生一組逆序對,咱們統計答案就行了;
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; long long read() { char ch=getchar(); long long a=0,x=1; while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') x=-x; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { a=(a<<3)+(a<<1)+(ch-'0'); ch=getchar(); } return a*x; } const long long mod=1e12+7; const int N=5e4; long long n,ans; struct node { long long val,id; }a[N],c[N]; void gb_sort(int l,int r) { if(l==r) return ; int mid=(l+r)>>1; gb_sort(l,mid); gb_sort(mid+1,r); int i=l,j=mid+1; int k=l-1; while(i<=mid&&j<=r) { if(a[i].val>a[j].val) { for(int l=i;l<=mid;l++) ans=(ans+a[l].val*a[j].val%mod*a[l].id*(n-a[j].id+1)%mod)%mod; //printf("%lld\n",ans); c[++k].val=a[j].val;c[k].id=a[j].id; j++; } else { c[++k].val=a[i].val;c[k].id=a[i].id; i++; } } while(i<=mid) { c[++k].val=a[i].val;c[k].id=a[i].id; i++; } while(j<=r) { c[++k].val=a[j].val;c[k].id=a[j].id; j++; } for(int i=l;i<=r;i++) { a[i].id=c[i].id; a[i].val=c[i].val; } } int main() { freopen("multiplication.in","r",stdin); freopen("multiplication.out","w",stdout); n=read(); for(int i=1;i<=n;i++) { a[i].val=read(); a[i].id=i; } gb_sort(1,n); printf("%lld\n",ans); return 0; }
發現正是歸併排序統計答案的時候是 O ( n ) 的,使得複雜度升高了;
咱們想能不能優化下:
仍是按照上面的思路,若是在合併的時候有 ai > aj ,則 ai ~ amid 都會與 aj 產生逆序對,那麼 aj 產生的貢獻之和就是:
ai * aj * i * ( n - j + 1 ) + ai+1 * aj * ( i+1 ) * ( n - j + 1 ) + …… + amid * aj * mid * ( n - j + 1 )
咱們將 aj * ( n - j + 1 ) 提出來就是:
aj * ( n - j + 1 ) * [ ai * i + ai+1 * ( i+1 ) + ai+2 * ( i+2 ) + amid * mid ]
也就是說,咱們能夠統計在 aj 以前的全部數中,每一個比 aj 大的數 ai 再乘上 ai 的下標 i 的和是多少,記爲 sum;
則 sum = ai * i + ai+1 * ( i+1 ) + ai+2 * ( i+2 ) + amid * mid,那麼 aj 對答案的貢獻就是:sum * aj * ( n - j + 1 )
而後咱們發現這東西能夠用權值樹狀數組來維護:
每一個下標爲 i 的數組維護 ai * i 的值是多少,當咱們對原數列的數依次放到樹狀數組的時候,因爲前面的數已經放進去了,咱們能夠去統計有全部比當前數大的數(能夠與當前數構成逆序對的數)它們的 ai * i 的值的和是多少;因爲是權值樹狀數組,因此比當前數要大的數在樹狀數組裏的編號是比當前數的編號大的,因此咱們能夠求後綴和;可是因爲我們不會求後綴和,因此咱們能夠把權值樹狀數組的編號反過來存,大的在前面,小的在後面,這樣就轉化成了咱們熟悉的前綴和啦;
可是因爲每一個元素的權值範圍較大,且逆序對的產生只與兩個數的大小關係有關,與兩個數具體是多少無關,因此咱們能夠先離散化;
時間複雜度 O ( nlog n ),指望得分 90 pts;
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; long long read() { char ch=getchar(); long long a=0,x=1; while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') x=-x; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { a=(a<<3)+(a<<1)+(ch-'0'); ch=getchar(); } return a*x; } const long long mod=1e12+7; const long long N=1e5; long long n; long long ans,c[N]; struct node { long long id,val,rank; }a[N]; bool cmp1(node x,node y) { if(x.val!=y.val) return x.val<y.val; return x.id<y.id; } bool cmp2(node x,node y) { return x.id<y.id; } void lsh() //離散化 { sort(a+1,a+1+n,cmp1); //先按照大小排序 for(long long i=1;i<=n;i++) a[i].rank=i; //按大小關係給每一個元素分個排名,就是離散化以後的大小 sort(a+1,a+1+n,cmp2); //再按照在原序列裏的編號排回去 } long long lowbit(long long x) { return x&(-x); } long long ask(long long x) //樹狀數組求[1,x]的和 { long long y=0; for(long long i=x;i;i-=lowbit(i)) y=(y+c[i]+mod)%mod; return y; } void add(long long x,long long y) //將第x個數加y { for(long long i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) c[i]=(c[i]+y+mod)%mod; } int main() { freopen("multiplication.in","r",stdin); freopen("multiplication.out","w",stdout); n=read(); for(long long i=1;i<=n;i++) { a[i].val=read(); //每一個元素的大小 a[i].id=i; //每一個元素在原序列裏的編號(是第幾個) } lsh(); //離散化 for(long long i=1;i<=n;i++) //依次將每一個數丟進樹狀數組 { long long sum=ask(n-a[i].rank+1); //求一次前綴和,注意這裏大小編號是反着的 ans=(ans+sum*a[i].val%mod*(n-a[i].id+1)%mod)%mod; //算當前元素對答案的貢獻 add(n-a[i].rank+1,a[i].id*a[i].val%mod); //將當前元素丟進樹狀數組裏,維護的是這個數的下標*權值 } printf("%lld\n",ans%mod); return 0; }
不是,我時間複雜度 O ( nlog n ) 跑的飛快啊,怎麼還沒滿分?
有一個小細節須要注意:
咱們的模數是 1012 +7,兩個數相乘極可能爆 long long 的。
這時候咱們就要用到龜速乘了qwq:
龜速乘好像就是來彌補快速冪的 bug 的,雖然計算速度真的龜速。。。
它的原理是這樣的:
假如咱們如今要計算一個簡單的式子:3 * 23
而後咱們將 23 用二進制表示一會兒:( 23 )10 = ( 10111 )2
那麼咱們能夠將 23 寫成這個形式:23 = 20 + 21 + 22 + 24
而後咱們再將其代回原式:3 * 23 = 3 * ( 20 + 21 + 22 + 24 ) = 3 * 20 + 3 * 21 + 3 * 22 + 3 * 24
而後咱們發現每次加的 3 的係數都是原來的兩倍,這一點與快速冪相似;
代碼實現:
long long slow_pow(long long a,long long b) //龜速乘計算a*b { long long tot=0; while(b) { if(b&1) tot=(tot+a+mod)%mod; a=(a+a+mod)%mod; //每次變爲原來的2倍 b>>=1; } return tot; }
而後套上龜速乘,這個題最後的坑就被咱們填完了,完整AC代碼以下:
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; long long read() { char ch=getchar(); long long a=0,x=1; while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') x=-x; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { a=(a<<3)+(a<<1)+(ch-'0'); ch=getchar(); } return a*x; } const long long mod=1e12+7; const long long N=1e5; long long n; long long ans,c[N]; struct node { long long id,val,rank; }a[N]; long long slow_pow(long long a,long long b) //龜速乘計算a*b { long long tot=0; while(b) { if(b&1) tot=(tot+a+mod)%mod; a=(a+a+mod)%mod; //每次變爲原來的2倍 b>>=1; } return tot; } bool cmp1(node x,node y) { if(x.val!=y.val) return x.val<y.val; return x.id<y.id; } bool cmp2(node x,node y) { return x.id<y.id; } void lsh() //離散化 { sort(a+1,a+1+n,cmp1); //先按照大小排序 for(long long i=1;i<=n;i++) a[i].rank=i; //按大小關係給每一個元素分個排名,就是離散化以後的大小 sort(a+1,a+1+n,cmp2); //再按照在原序列裏的編號排回去 } long long lowbit(long long x) { return x&(-x); } long long ask(long long x) //樹狀數組求[1,x]的和 { long long y=0; for(long long i=x;i;i-=lowbit(i)) y=(y+c[i]+mod)%mod; return y; } void add(long long x,long long y) //將第x個數加y { for(long long i=x;i<=n;i+=lowbit(i)) c[i]=(c[i]+y+mod)%mod; } int main() { freopen("multiplication.in","r",stdin); freopen("multiplication.out","w",stdout); n=read(); for(long long i=1;i<=n;i++) { a[i].val=read(); //每一個元素的大小 a[i].id=i; //每一個元素在原序列裏的編號(是第幾個) } lsh(); //離散化 for(long long i=1;i<=n;i++) //依次將每一個數丟進樹狀數組 { long long sum=ask(n-a[i].rank+1); //求一次前綴和,注意這裏大小編號是反着的 ans=(ans+slow_pow(slow_pow(sum,a[i].val)%mod,(n-a[i].id+1))%mod)%mod; //算當前元素對答案的貢獻 add(n-a[i].rank+1,slow_pow(a[i].id,a[i].val)%mod); //將當前元素丟進樹狀數組裏,維護的是這個數的下標*權值 } printf("%lld\n",ans%mod); return 0; }
這道題讓我從新溫習了我不熟悉的數據結構,讓我距目標更近了一步呢,最後,CSP 加油!