用戶行爲分析揭露惡意內部人員！

內部攻擊是竊取敏數據的比較成功的方法，也是最難發現的網絡攻擊。這是因爲這些攻擊是使用合法的憑據，有計算機賬戶和訪問特權進行的。簡單的外部防禦在檢測內部攻擊這塊有些乏力。 企業和IT管理員正在轉向用戶行爲分析（UBA）以應對來自意外、惡意和受感染用戶的內部攻擊。 UBA利用人工智能（AI）來跟蹤可能造成損害的異常用戶行爲，通過分析一段時間內的用戶行爲模式並創建每個用戶活動的基準來完成的，當UBA解決

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