［Deep Learning］學習資料積累

1. ufldl教程√

   Andrew Ng的教程，matlab代碼。

2. Neural Network and Deep Learning√：

   一本未寫完的書，很是細緻，對基礎的概念好比cross entropy cost function, backpropagation有十分詳細的介紹，python實現，可是是針對多層神經網絡的，沒有cnn。

3. Deep Learning：

    Bengio大神的書。

4. Learning Deep Architectures for AI

   仍是Yoshua Bengio

5. Deep Learning Toturial：

    Yann LeCun在ICML2013上的Toturial PPT。

6.Deep Learning Tutorial：

    LISA lab, University of Montreal

7.Hacker's guide to Neural Networks：

    Stanford Andrej Karpathy的blog，從程序員角度理解神經網絡。

8.Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

    Stanford 課程CS231n

9.神經網絡可視化

    效果簡直眩瞎雙眼，尚未細看，應該對直觀的理解神經網絡有必定幫助。