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• Inception-V1
• Inception-V2
• Inception-V3
• Inception-V4
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• ResNet 50
• ResNet 101
• ResNet 152
• VGG 16
• VGG 19

 

注：圖片來自 Github : TensorFlow-Slim image classification library)

額外參考：

[ILSVRC] 基於OverFeat的圖像分類、定位、檢測
[卷積神經網絡-進化史] 從LeNet到AlexNet
[透析] 卷積神經網絡CNN到底是怎樣一步一步工做的？
GoogLenet中，1X1卷積核到底有什麼做用呢？
深度學習 — 反向傳播(BP)理論推導

Object Detection

• R-CNN
• Fast R-CNN
• Faster R-CNN
• FCN
• R-FCN
• YOLO
• SSD

額外參考：

[Detection] CNN 之 "物體檢測" 篇
計算機視覺中 RNN 應用於目標檢測
Machine Learning 硬件投入調研

RNN & LSTM

• [福利] 深刻理解 RNNs & LSTM 網絡學習資料 @ zhwhong
• [RNN] Simple LSTM代碼實現 & BPTT理論推導 @ zhwhong
• 計算機視覺中 RNN 應用於目標檢測 @ zhwhong
• Understanding LSTM Networks @ colah | 中文翻譯[簡書] @ Not_GOD
• The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks @ Andrej Karpathy
• LSTM Networks for Sentiment Analysis (theano官網LSTM教程+代碼)
• Recurrent Neural Networks Tutorial @ WILDML
• Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN) @ iamtrask

Stanford 機器學習課程整理

• [coursera 機器學習課程] Machine Learning by Andrew Ng @ zhwhong
• [斯坦福CS231n課程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition（附翻譯，下載） @ zhwhong
• [斯坦福CS224d課程整理] Natural Language Processing with Deep Learning @ zhwhong
• [斯坦福CS229課程整理] Machine Learning Autumn 2016 @ zhwhong