關於KNN算法的一些.......

KNN算法 1.優點： 簡單 2.缺點： - 利用率不高，費時 - 高度數據相關，邊界數據影響很大 - 結果不具備解釋性 - 維度災難----->降維 3. 可以用於分類 4. 也可以用於迴歸 機器學習過程 把數據分爲測試數據和訓練數據 對測試數據集進行歸一化、測試數據集進行歸一化 進行訓練，判斷準確度· 可以通過網格搜索來獲得最好的超參數，提高準確度

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