Apriori算法

Apriori算法有支持度和置信度兩個概念，都是在執行算法之前自己設定的，在每一次迭代過程後，大於支持度的項集被保留爲頻繁項集，最後生成的規則由最終的頻繁項集組成。   支持度:支持度就是所有我們分析的交易中，某兩種(若干種)商品同時(這裏的同時，一般意味着同單活着一次獨立的交易)被購買的概率(比率)。我們選擇支持度的最終目的就是找出同時被購買的兩個商品，可以提高我們的推薦轉換率，從而增加收入。

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