Sigmoid函數

Sigmoid函數 函數用法： 在使用神經網絡進行分類的時候，得到的結果是某一個類型的概率。一般來說，概率的取值範圍是（0,1），換句話說，一個負數概率或者一個大於1的概率，是沒有實際意義的。這樣，我們需要找到一個函數，能夠把輸入（−∞ , +∞）映射到（0,1）空間中去。Sigmoid函數是一個S型曲線。 由於其單增以及反函數單增等性質，Sigmoid函數常被用作神經網絡的閾值函數，將變量映射到

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