分享 KubeCon 2019 （上海）關於 Serverless 及 Knative 相關演講會議

有幸參加了 KubeCon 2019 上海大會，並參加了 Knative 及 Serverless 相關的幾場分享會，收穫滿滿。這裏簡單介紹一下各個演講主題的主要內容。詳細的演講主題文檔能夠在KubeCon官方獲取：https://kccncosschn19chi.sched.com/2019-06-25/overview

Knative 及 Serverless 相關會議

加速：無服務器平臺中的冷啓動優化

時間：上午11:00~11:35
該主題主要從 4 個方面介紹了 Serverless Cloud Function 中如何優化函數服務的冷啓動問題。

• 輕量級VM：基於QEMU構建更輕量級VM，預置VPC路由信息，基於VM模板生產VM/容器實例。
• 代碼緩存：兩級緩存Function代碼。1. 節點緩存；2. Zone（機房）緩存
• 實例預熱：1. 經過算法預先擴容實例；2. 提早加載函數依賴
• VPC 網絡加載：經過在代碼建立時（而不是代碼運行時），建立網絡代理，提早申請ENI， 縮短函數運行時網絡綁定耗時。

利用 Knative 發展深度學習平臺

時間：上午11:45~12:20
該主題主要介紹瞭如何利用 Knative 重構了深度學習平臺。

• 利用 Tektoncd-pipeline（接下來會替換 Knative Build） 替換原有的鏡像構建方式，經過 Task 構建鏡像

• 利用 Knative 的 Route 進行流量調配，知足灰度發佈等需求。利用極致彈性能力實現自動擴容。

  • 自定義autoscale。可自定義 autoscale， 知足不一樣的彈性策略使用場景
  • 處理冷啓動問題。1. 升級 istio, 解決sidecar注入延遲。2. 提早拉鏡像。3. activeror接收到請求時，就提早進行擴容處理。
  • 資源層面，經過 Virtual Kubelet 構建資源池，知足 serverless 按需分配資源需求。
  • 提到了Knative 與 Edge。實現邊緣端極致彈性。
• 利用 Knative Eventing 構建基於事件的業務處理。

Knative Serving 內部介紹

時間：下午 13:35~14:10
從灰度發佈場景出發，對比Kubernetes中的實現方式，由淺入深，介紹了 Knative Serving 中 Service、Configuration、Route、Revision 角色的做用。最後介紹如何經過 Knatvie Serving中實現灰度發佈。

CNCF CloudEvents 項目：邁向無服務器互操做的一步

時間：下午14:20~14:55
來自 IBM的Davis 介紹了CloudEvents的誕生及發展，以及 CloudEvents 協議內容。經過 CloudEvents 統一了事件的標準，而且促進系統直接跨平臺的集成。
最後演示了一個基於 CloudEvents 事件驅動的動畫 Demo，不一樣的 Coffee 屋供應商能夠基於統一的事件模型進行驅動，體現事件的互操做系。頗有意思。

經過 Knative 和 Apache Camel 構建雲集成應用

時間：下午15:05~15:45
該主題主要介紹瞭如何將Apache Camel 與Knative結合使用的場景。經過Camel-K事件源接入Camel，接收消息事件進行處理

CNCF 無服務器工做組：咱們要發展到哪裏

時間：下午16:00 ~16:30
來自 IBM的Davis 繼上面的CloudEvents演講以後繼續分享了無服務器工做組接下來的發展方向。針對事件處理的缺少編排方式，接下來構建 Workflow 工做流（Event 事件編排）是無服務器工做組的方向。以下圖 Workflow 處理流程：

在無服務器平臺 Apache OpenWhisk 上建立物聯網應用

時間：16:45 ~17:20
最後聽了一場關於無服務器平臺與物聯網結合的場景，來自IBM的演講嘉賓分享了開源的Serverless平臺Apache OpenWhisk如何與物聯網進行結合。

• 處理數據格式。經過 OpenWhisk 進行數據格式轉換、過濾清洗等
• 數據存儲後的處理。經過 OpenWhisk 事件驅動調用服務進行處理（如數據分析、機器學習等）
• 流數據檢測。對檢測到的異常事件進行告警等
• 邊緣計算上的Serverless能力。這部分還在探索中，如針對跨雲端和邊緣的業務進行統一事件驅動的能力

感想

從本次 KubeCon 會議上 Serverless 及 Knative 的議題及觀衆來看，關於無服務器（Serverless） 標準的制定、實際場景的應用以及將來的發展正在引發更多的關注，而做爲 CNCF 標準 Serverless 編排——Knative，也開始初露鋒芒。相信接下來會有更多的企業及用戶參與到 Serverless 的探索與實踐。

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