關於mysql 一些優化心得

時間 2019-11-05

標籤關於 mysql 一些優化心得欄目 MySQL 简体版

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先介紹下服務器架構及配置8核8G，10M帶寬Centos6.5 64php

Nginx 1.8.1PHP 5.3.29Mysql 5.5.42mysql

一電商網站後臺查詢訂單時常常php超時，致使php報錯如下是排查過程sql

一、php執行超時，首先咱們想到的就是php.ini文件中max_execution_time = #把默認的值調整了下數據庫

二、而後在後臺執行訂單查詢php不報錯了，可是查詢耗時較長，用時65s. 並且一些表成鎖死狀態碎片比較多，本人對mysql數據庫優化不是很瞭解，因而請教了銘哥下，銘哥給出的答覆是：通常mysql調優主要是根據慢查詢日誌去優化sql語句，my.cnf裏面沒啥可調的。下面就是分析mysql慢日誌,調整參數三、mysql參數優化，主要調整的參數以下。根據機器性能來調整，若是你對參數不是很瞭解，建議不要盲目的調vim

mysql優化帖子 http://ask.apelearn.com/question/5758服務器

把一些配置文件修改好後重啓相關服務，由原來的65s變成了十幾秒。效果仍是不是很理想，查看了下mysql默認引擎爲MyISAM，決定把引擎改成Innodb網絡

一、導出shop數據庫的表結構mysqldump -d -uxxx -p shop > shop_table.sql其中-d參數表示不導出數據，只導出表結構mysql優化

二、替換shop_table.sql裏的MyISAM爲INNODBsed -i 's/MyISAM/INNODB/g' shop_table.sql三、新建數據庫shop_new,並導入表結構mysql > create database shop_new;mysql -uroot -p shop_new < shop_table.sql能夠經過show table status來檢查表引擎是否爲INNODB。架構

四、導出shop的數據mysqldump -t -uroot -p shop > shop_data.sql其中-t參數表示只導數據，不導表結構性能

五、導入數據到shop_newmysql -uroot -p shop_new < shop_data.sql

六、首先開啓慢日誌，修改/etc/my.cnf 增長如下兩段配置，保存重啓mysql

vim /etc/my.cnf
long_query_time = 2
log_slow_queries = /data/mysql/slow.log
service mysqld restart ##重啓mysql服務

七、查看慢日誌來定位mysql哪條語句執行慢，而後創建索引，優化sql執行語句。

<font color="Red">tail -n20 /data/mysql/slow.log #查看20行</font>
# Time: 160303 12:12:38
# User@Host: root[root] @ [10.165.34.182]
# Query_time: 10.145685 Lock_time: 0.000395 Rows_sent: 1 Rows_examined: 24306970
use shop;
SET timestamp=1456978358;
SELECT COUNT(*) FROM `shop`.`ecs_order_info` o LEFT JOIN`shop`.`ecs_users` u ON o.user_id = u.user_id LEFT JOIN `shop`.`ecs_affiliate_log` a ON o.order_id = a.order_id WHERE o.user_id > 0 AND (u.parent_id > 0 AND o.is_separate = 0 OR o.is_separate > 0);
# Time: 160303 12:12:44
# User@Host: root[root] @ [10.165.34.182]
# Query_time: 6.073441 Lock_time: 0.000152 Rows_sent: 15 Rows_examined: 24314767
SET timestamp=1456978364;
SELECT o.*, a.log_id, a.user_id as suid, a.user_name as auser, a.money, a.point, a.separate_type,u.parent_id as up FROM `shop`.`ecs_order_info` o LEFT JOIN`shop`.`ecs_users` u ON o.user_id = u.user_id LEFT JOIN `shop`.`ecs_affiliate_log` a ON o.order_id = a.order_id WHERE o.user_id > 0 AND (u.parent_id > 0 AND o.is_separate = 0 OR o.is_separate > 0) ORDER BY order_id DESC LIMIT 0,15;