倍賽BasicFinder SaaS數據標註工具解決6個實操問題

在人工智能領域，數據、計算能力和算法被公認爲是推進AI發展的三大核心力量，數據作爲最基礎要素，是滿足算法實現深度學習的重要素材，因此，學習數據的加工質量與效率也自然成爲AI企業最關注的話題。 數據質量是否優質可以從三個維度進行考量：泛化性、量級、精度。數據泛化性和量級的獲得相對來說比較容易。這歸功於國內有許多類似薈萃衆包這類的數據採集渠道，AI企業僅需制定明確的數據需求。而數據加工的精度和效率，則

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