一週資訊| NVIDIA 讓 GPU 上的 Kubernetes 可用、Docker 成爲大公司潛在收購目標

Kubernetes 資訊

一、NVIDIA 讓 GPU 上的 K8S 可用

在計算機視覺與模式識別（CVPR）大會上，NVIDIA 宣佈將基於 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 最終測試版免費提供給開發者進行反饋和測試。 企業能夠基於 NVIDIA GPU 的 Kubernetes 無縫地將訓練和推理部署擴展至多雲端 GPU 集羣，實現跨節點集羣的多 GPU 加速應用容器的自動化部署、維護、調度和操做。

隨着人工智能應用和服務數量的增長，以及公有云中 GPU 的普遍可用，開源項目 Kubernetes 也很是須要 GPU 的加持。藉助基於 NVIDIA GPU 的 Kubernetes，軟件開發者和開發運維工程師可無縫地構建 GPU，加速深度學習訓練或推理應用，並將其部署到異構 GPU 集羣中。

主要優點包括：

編排異構 GPU 集羣上的資源；

經過對運行情況的主動監控，優化 GPU 集羣利用率；

通過 NVIDIA 的測試、驗證及維護。

二、IBM 將私有云平臺引入雲管理服務產品

6 月 21 日，IBM 宣佈正在擴展其雲原生功能，使基於 Kubernetes 的 IBM 私有云平臺可以運行在公司的雲管理服務產品上。新功能將與 IBM 最近推出的私有云平臺與託管 CMS 產品結合，幫助企業採用基於容器的雲原生應用程序模型。

IBM Distinguished Engineer 兼 IBM 私有云平臺開發者 Michael Elder 表示， CMS 是一種託管基礎架構即服務產品，它的安全性和隱私功能讓它受到許多 IBM 大客戶的信賴。IBM 私有云平臺如今支持基於 Kubernetes 的集羣在 CMS 上運行。Elder 補充道， IBM 私有云平臺嵌入了許多功能來支持企業中 Kubernetes 的採用和操做，包括內置的 Image Rgistry 和 Helm Catalog。

三、Docker 成爲大公司潛在收購目標

Cowen and Company 最近的一份報告指出，Docker 公司成爲一些公司的潛在收購目標，其中包括微軟，Red Hat 和 VMware，前二者被認爲是最有可能的。

報告指出：「收購 Docker 會給微軟帶來大量的工程人才以加速其 Windows 容器戰略，幫助它縮小與 Linux 的差距。更重要的是，它可以增強 Azure 的容器，幫助它成爲企業 IT 買家的首選。」 另外，Red Hat 得到了 CoreOS 的容器平臺專業知識，尤爲是專一於其基於 Kubernetes 的構造平臺。Cowen and Company 寫道：「在兩個潛在的競爭者中，雖然微軟顯然具備更大的能力，但鑑於 Red Hat 的戰略重點，它可能會支付更多的錢。」 雖然，VMware 在虛擬化方面擁有強大的影響力，但在容器方面，它可能尚未那麼深刻，因此可能性不會太大。

四、Rackspace 與 HPE 提供按使用付費 K8S 私有云

近日，Rackspace 與 HPE 合做，提供按使用付費的 Kubernetes 私有云。經過 Kubernetes 即服務（KaaS），企業按照本身的彈性基礎架構的使用量付費，這些基礎架構可能位於他們本身的數據中心內，也可能在租用的場所或者是 Rackspace 管理的數據中心中。Rackspace 還爲基於 VMware 的私有云提供按使用付費的服務。這兩項服務都是經過 HPE 的 GreenLake 混合雲來提供的，GreenLake 混合雲是 GreenLake 套件的最新擴展，HPE 表示其提供的內部部署使用計費功能是獨一無二的。

VMware 雲供應商軟件業務部門高級副總裁兼總經理 Ajay Patel 表示：「有了這個新產品，企業如今能夠利用基於功用的託管 VMware 私有云，它能夠部署在企業內部也能夠部署在企業外部，從而實現更大的靈活性和成本透明度。」

AI 資訊

一、谷歌採用 AI 招聘，面試效率提升 84%

谷歌日前更新了旗下的招聘（Hire）產品，此舉可能會讓 LinkedIn 等競爭對手感到不安。更多的機器學習和谷歌套件整合意味着招聘人員如今能夠節省更多時間（應用程序、應用程序審查之間的切換減小，面試日程安排速度加快，谷歌表示速度提升了 84％），他們能夠將時間花在尋找更好的候選人上，從而能夠下降失敗率，能夠在短時間和長期內節省資金。

招聘產品發佈了各類功能（自動調度、自動更新等），而「自動高亮」功能多是最有意義的，該功能將成爲將來行業發展的標誌。關鍵字（包括同義詞和首字母縮略詞）被高亮後，招聘人員可據此更好地瞭解候選人是否與他們的簡介相匹配。

2 咪咕視頻首推 AI 直播剪輯官

2018 俄羅斯世界盃上，咪咕視頻推出的「AI 直播剪輯官」，其「秒級」剪輯智能系統，首次實現了世界盃直播短視頻的精準、實時、海量推送，這也大幅提高了用戶在手機端觀看世界盃的體驗。

咪咕視頻相關負責人介紹，「AI 直播剪輯官」以人工智能深度學習算法爲核心，抓住內容運營場景痛點，經過視頻流實時處理、關鍵人物、物體、動做及場景自動化識別、視頻精彩度評價、觀衆多形態智能交互等方法，實現了機器模擬人工剪輯師進行工做。其中，智能標籤庫、智能內容雲、智能調度室、智能剪輯師是其四大主要智能系統。