SQL必知必會筆記（上）

第1課 瞭解 SQL

SQL（Structured Query Language）是一種專門用來與數據庫溝通的語言。

數據庫（database）：保存有組織的數據的容器（一般是一個文件或一組文件）。

• 人們一般用數據庫這個術語來表明他們使用的數據庫軟件，這是不正確的，也所以產生了許多混淆。確切地說，數據庫軟件應稱爲數據庫管理系統（DBMS）。數據庫是經過 DBMS 建立和操縱的容器，而具體它到底是什麼，形式如何，各類數據庫都不同。

表（table）：某種特定類型數據的結構化清單。

• 這裏的關鍵一點在於，存儲在表中的數據是同一種類型的數據或清單。
• 數據庫中的每一個表都有一個名字來標識本身。
• 使表名成爲惟一的，其實是數據庫名和表名等的組合。有的數據庫還使用數據庫擁有者的名字做爲惟一名的一部分。也就是說，雖然在相同數據庫中不能兩次使用相同的表名，但在不一樣的數據庫中徹底可使用相同的表名。

模式（schema）：關於數據庫和表的佈局及特性的信息。

列（column）：關於數據庫和表的佈局及特性的信息。

• 理解列的最好辦法是將數據庫表想象爲一個網格，就像個電子表格那樣。網格中每一列存儲着某種特定的信息。例如，在顧客表中，一列存儲顧客編號，另外一列存儲顧客姓名，而地址、城市、州以及郵政編碼全都存儲在各自的列中。
• 數據庫中每一個列都有相應的數據類型。數據類型（datatype）定義了列能夠存儲哪些數據種類。

行（row）：表中的一個記錄。

• 你可能聽到用戶在提到行時稱其爲數據庫記錄（record）。這兩個術語多半是能夠交替使用的，但從技術上說，行纔是正確的術語。

主鍵（primary key）：一列（或一組列），其值可以惟一標識表中每一行。

• 任意兩行都不具備相同的主鍵值；
• 每一行都必須具備一個主鍵值（主鍵列不容許 NULL 值）；
• 主鍵列中的值不容許修改或更新；
• 主鍵值不能重用（若是某行從表中刪除，它的主鍵不能賦給之後的新行）。

第2課 檢索數據

SELECT 語句

爲了使用 SELECT 檢索表數據，必須至少給出兩條信息——想選擇什麼，以及從什麼地方選擇。

結束 SQL 語句：多條 SQL 語句必須以分號（；）分隔。多數 DBMS 不須要在單條 SQL 語句後加分號，但也有 DBMS 可能必須在單條 SQL 語句後加上分號。固然，若是願意能夠老是加上分號。事實上，即便不必定須要，加上分號也確定沒有壞處。

SQL 語句和大小寫：請注意，SQL 語句不區分大小寫，所以 SELECT 與 select 是相同的。一樣，寫成 Select 也沒有關係。許多 SQL 開發人員喜歡對 SQL 關鍵字使用大寫，而對列名和表名使用小寫，這樣作使代碼更易於閱讀和調試。不過，必定要認識到雖然 SQL 是不區分大小寫的，可是表名、列名和值可能有所不一樣（這有賴於具體的 DBMS 及其如何配置）。

使用空格：在處理 SQL 語句時，其中全部空格都被忽略。

檢索單個列

SELECT prod_name 
FROM Products;
複製代碼

檢索多個列

SELECT prod_id, prode_name, prod_price 
FROM Products;
複製代碼

小心逗號：在選擇多個列時，必定要在列名之間加上逗號，但最後一個列名後不加。若是在最後一個列名後加了逗號，將出現錯誤。

檢索全部列

SELECT * 
FROM Products;
複製代碼

使用通配符：通常而言，除非你確實須要表中的每一列，不然最好別使用*通配符。雖然使用通配符能讓你本身省事，不用明確列出所需列，但檢索不須要的列一般會下降檢索和應用程序的性能。

檢索不一樣的值

SELECT DISTINCT vend_id 
FROM Products;
複製代碼

限制結果

# 檢索前 5 行
SELECT prod_name 
FROM Products 
LIMIT 5;

# 從第 3 行開始檢索 5 行
SELECT prod_name 
FROM Products 
LIMIT 5 OFFSET 3;

# or
SELECT prod_name 
FROM Products 
LIMIT 3, 5;
複製代碼

第 0 行：第一個被檢索的行是第 0 行，而不是第 1 行。所以，LIMIT 1 OFFSET 1 會檢索第 2 行，而不是第 1 行。

註釋

• 單行註釋：# 單行註釋
• 行內註釋：SELECT prod_name FROM Products; -- 行內註釋
• 塊級註釋：/* 塊級註釋 */

第3課 排序檢索數據

排序數據

SELECT prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prode_name;
複製代碼

ORDER BY 子句的位置：在指定一條 ORDER BY 子句時，應該保證它是 SELECT 語句中最後一條子句。若是它不是最後的子句，將會出現錯誤消息。

按多個列排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price, prod_name;
複製代碼

按列位置排序

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY 2, 3;
複製代碼

指定排序方向

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price DESC;

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
ORDER BY prod_price DESC, prod_name;
複製代碼

請注意，DESC 是 DESCENDING 的縮寫，這兩個關鍵字均可以使用。與 DESC 相對的是 ASC（或ASCENDING），在升序排序時能夠指定它。但實際上，ASC 沒有多大用處，由於升序是默認的（若是既不指定 ASC 也不指定 DESC，則假定爲 ASC）。

第4課 過濾數據

使用 WHERE 子句

在 SELECT 語句中，數據根據 WHERE 子句中指定的搜索條件進行過濾。WHERE 子句在表名（FROM 子句）以後給出。

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE prod_price = 3.49;

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE prod_price < 10;
複製代碼

SQL 過濾與應用過濾：數據也能夠在應用層過濾。爲此，SQL 的 SELECT 語句爲客戶端應用檢索出超過實際所需的數據，而後客戶端代碼對返回數據進行循環，提取出須要的行。 一般，這種作法極其不妥。優化數據庫後能夠更快速有效地對數據進行過濾。而讓客戶端應用（或開發語言）處理數據庫的工做將會極大地影響應用的性能，而且使所建立的應用徹底不具有可伸縮性。此外，若是在客戶端過濾數據，服務器不得不經過網絡發送多餘的數據，這將致使網絡帶寬的浪費。

WHERE 子句的位置：在同時使用 ORDER BY 和 WHERE 子句時，應該讓 ORDER BY 位於 WHERE 以後，不然將會產生錯誤。

WHERE 子句操做符

• =：等於
• >：大於
• >=：大於等於
• <>：不等於
• !=：不等於
• !>：不大於
• !<：不小於
• <：小於
• <=：小於等於
• BETWEEN：在指定的兩個值之間
• IS NULL：爲 NULL 值

操做符兼容：某些操做符是冗餘的（如 <> 與 != 相同，!< 至關於 >=）。並不是全部 DBMS 都支持這些操做符。

不匹配檢查

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE vend_id != 'DLL01’; 複製代碼

什麼時候使用引號：若是仔細觀察上述 WHERE 子句中的條件，會看到有的值括在單引號內，而有的值未括起來。單引號用來限定字符串。若是將值與字符串類型的列進行比較，就須要限定引號。用來與數值列進行比較的值不用引號。

範圍值檢查

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
複製代碼

空值檢查

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE prod_price IS NULL;
複製代碼

第5課 高級數據過濾

爲了進行更強的過濾控制，SQL 容許給出多個 WHERE 子句。這些子句有兩種使用方式，即以 AND 子句或 OR 子句的方式使用。

組合 WHERE 子句

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01' AND prod_price <= 4;

SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'D 複製代碼

AND: 用在 WHERE 子句中的關鍵字，用來指示檢索知足全部給定條件的行。

OR：WHERE 子句中使用的關鍵字，用來表示檢索匹配任一給定條件的行。

求值順序

# 優先匹配 AND 左右兩側的條件
SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price >= 10;

# 優先匹配括號內的條件
SELECT prod_id, prod_price, prod_name 
FROM Products 
WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01') AND prod_price >= 10;
複製代碼

SQL 在處理 OR 操做符以前，優先處理 AND 操做符。圓括號具備更高的優先級。

IN 操做符

IN 操做符用來指定條件範圍，範圍中的每一個條件均可以進行匹配。

SELECT prod_name, prod_price 
FROM Products 
WHERE vend_id IN ( 'DLL01', 'BRS01' ) 
ORDER BY prod_name;
複製代碼

IN：WHERE 子句中用來指定要匹配值的清單的關鍵字，功能與 OR 至關。

NOT 操做符

WHERE 子句中 NOT 操做符有且只有一個功能，那就是否認其後所跟的任何條件。

SELECT prod_name 
FROM Products 
WHERE NOT vend_id = 'DLL01' 
ORDER BY prod_name;
複製代碼

NOT：WHERE 子句中用來否認其後條件的關鍵字。

第6課 用通配符進行過濾

LIKE 操做符

爲在搜索子句中使用通配符，必須使用 LIKE 操做符。LIKE 指示 DBMS，後跟的搜索模式利用通配符匹配而不是簡單的相等匹配進行比較。

通配符（wildcard）：用來匹配值的一部分的特殊字符。

搜索模式（search pattern）：由字面值、通配符或二者組合構成的搜索條件。

百分號（%）通配符

在搜索串中，% 表示任何字符出現任意次數（包括 0 個字符）。

SELECT prod_id, prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';

SELECT prod_id, prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name LIKE '%bean bag%';

SELECT prod_id, prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name LIKE 'F%y';
複製代碼

下劃線（_）通配符

下劃線的用途與 % 同樣，但它只匹配單個字符，而不是多個字符。

SELECT prod_id, prod_name 
FROM Products 
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear';
複製代碼

方括號（[]）通配符

方括號（[]）通配符用來指定一個字符集，它必須匹配指定位置（通配符的位置）的一個字符。

SELECT cust_contact 
FROM Customers 
WHERE cust_contact LIKE '[JM]%' ORDER BY cust_contact;

SELECT cust_contact 
FROM Customers 
WHERE cust_contact LIKE '[^JM]%' ORDER BY cust_contact;

SELECT cust_contact 
FROM Customers 
WHERE NOT cust_contact LIKE '[JM]%' ORDER BY cust_contact;
複製代碼

SQL 的通配符頗有用。但這種功能是有代價的，即通配符搜索通常比前面討論的其餘搜索要耗費更長的處理時間。

第7課 建立計算字段

計算字段

存儲在數據庫表中的數據通常不是應用程序所須要的格式，下面舉幾個例子。

• 須要顯示公司名，同時還須要顯示公司的地址，但這兩個信息存儲在不一樣的表列中。
• 城市、州和郵政編碼存儲在不一樣的列中（應該這樣），但郵件標籤打印程序須要把它們做爲一個有恰當格式的字段檢索出來。
• 列數據是大小寫混合的，但報表程序須要把全部數據按大寫表示出來。
• 物品訂單表存儲物品的價格和數量，不存儲每一個物品的總價格（用價格乘以數量便可）。但爲打印發票，須要物品的總價格。
• 須要根據表數據進行諸如總數、平均數的計算。

咱們須要直接從數據庫中檢索出轉換、計算或格式化過的數據，而不是檢索出數據，而後再在客戶端應用程序中從新格式化。

這就是計算字段能夠派上用場的地方了。與前幾課介紹的列不一樣，計算字段並不實際存在於數據庫表中。計算字段是運行時在 SELECT 語句內建立的。

拼接字段

SELECT vend_name + ' (' + vend_country + ')' 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

# or

SELECT vend_name || ' (' || vend_country || ')' 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;
複製代碼

許多數據庫（不是全部）保存填充爲列寬的文本值，而實際上你要的結果不須要這些空格。爲正確返回格式化的數據，必須去掉這些空格。這可使用 SQL 的 RTRIM() 函數來完成。

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;
複製代碼

• RTRIM()：去掉字符串右邊的空格。
• LTRIM()：去掉字符串左邊的空格。
• TRIM()：去掉字符串兩邊的空格。

使用別名

SELECT vend_name + ' (' + vend_country + ')' AS vend_title 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;
複製代碼

執行算術計算

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20008;
複製代碼

SQL 支持的算術操做符：

• +：加
• -：減
• *：乘
• /：除

第8課 使用函數處理數據

函數帶來的問題

事實上，只有少數幾個函數被全部主要的 DBMS 等同地支持。雖然全部類型的函數通常均可以在每一個 DBMS 中使用，但各個函數的名稱和語法可能極其不一樣。

大多數 SQL 實現支持如下類型的函數：

• 用於處理文本字符串（如刪除或填充值，轉換值爲大寫或小寫）的文 本函數。
• 用於在數值數據上進行算術操做（如返回絕對值，進行代數運算）的數值函數。
• 用於處理日期和時間值並從這些值中提取特定成分（如返回兩個日期之差，檢查日期有效性）的日期和時間函數。
• 返回 DBMS 正使用的特殊信息（如返回用戶登陸信息）的系統函數。

文本處理函數

SELECT vend_name, UPPER(vend_name) AS upper_vend_name 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;

SELECT vend_name LENGTH(vend_name) AS vend_name_length 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;
複製代碼

經常使用的文本處理函數：

• LEFT()：返回字符串左邊的字符
• LENGTH()：返回字符串的長度
• LOWER()：將字符串轉換爲小寫
• LTRIM()：去掉字符串左邊的空格
• RIGHT()：返回字符串右邊的字符
• RTRIM()：去掉字符串右邊的空格
• SOUNDEX()：返回字符串的 SOUNDEX 值
• UPPER：將字符串轉換爲大寫

SOUNDEX 是一個將任何文 本串轉換爲描述其語音表示的字母數字模式的算法。SOUNDEX 考慮了相似的發音字符和音節，使得能對字符串進行發音比較而不是字母比較。

日期和時間處理函數

日期和時間採用相應的數據類型存儲在表中，每種 DBMS 都有本身的特殊形式。日期和時間值以特殊的格式存儲，以便能快速和有效地排序或過濾，而且節省物理存儲空間。

應用程序通常不使用日期和時間的存儲格式，所以日期和時間函數老是用來讀取、統計和處理這些值。因爲這個緣由，日期和時間函數在 SQL 中具備重要的做用。遺憾的是，它們很不一致，可移植性最差。

SELECT order_num 
FROM Orders 
WHERE strftime('%Y', order_date) = '2012';
複製代碼

數值處理函數

經常使用數值處理函數：

• ABS()：返回一個數的絕對值
• COS()：返回一個角度的餘弦
• EXP()：返回一個數的指數值
• PI()：返回圓周率
• SIN()：返回一個角度的正弦
• SQRT()：返回一個數的平方根
• TAN()：返回一個角度的正切

第9課 彙總數據

彙集函數（aggregate function）：對某些行運行的函數，計算並返回一個值。

SQL 彙集函數：

• AVG()：返回某列的平均值
• COUNT()：返回某列的行數
• MAX()：返回某列的最大值
• MIN()：返回某列的最小值
• SUM()：返回某列值之和

AVG() 函數

AVG() 經過對錶中行數計數並計算其列值之和，求得該列的平均值。AVG() 可用來返回全部列的平均值，也能夠用來返回特定列或行的平均值。

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 
FROM Products;

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01';
複製代碼

COUNT() 函數

COUNT() 函數進行計數。可利用 COUNT() 肯定表中行的數目或符合特定條件的行的數目。

COUNT() 函數有兩種使用方式：

• 使用 COUNT(*) 對錶中行的數目進行計數，無論表列中包含的是空值（NULL）仍是非空值。
• 使用 COUNT(column) 對特定列中具備值的行進行計數，忽略 NULL 值。

SELECT COUNT(*) AS num_cust 
FROM Products;

SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust 
FROM Customers;
複製代碼

MAX() 函數

MAX() 返回指定列中的最大值。

SELECT MAX(prod_price) AS max_price 
FROM Products;
複製代碼

對非數值數據使用 MAX()：雖然 MAX() 通常用來找出最大的數值或日期值，但許多（並不是全部）DBMS 容許將它用來返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用於文本數據時，MAX() 返回按該列排序後的最後一行。

MIN() 函數

MIN() 的功能正好與 MAX() 功能相反，它返回指定列的最小值。

SELECT MIN(prod_price) AS min_price 
FROM Products;
複製代碼

對非數值數據使用 MIN()：雖然 MIN() 通常用來找出最小的數值或日期值，但許多（並不是全部）DBMS 容許將它用來返回任意列中的最小值，包括返回文本列中的最小值。在用於文本數據時，MIN() 返回該列排序後最前面的行。

SUM() 函數

SUM() 用來返回指定列值的和（總計）。

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20005;

SELECT SUM(item_price * quantity) AS total_price 
FROM OrderItems 
WHERE order_num = 20005;
複製代碼

彙集不一樣值

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price 
FROM Products 
WHERE vend_id = 'DLL01; 複製代碼

組合彙集函數

SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg 
FROM Products;
複製代碼

第10課 分組數據

建立分組

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods 
FROM Products 
GROUP BY vend_id;
複製代碼

在使用 GROUP BY 子句前，須要知道一些重要的規定。

• GROUP BY 子句能夠包含任意數目的列，於是能夠對分組進行嵌套，更細緻地進行數據分組。
• 若是在 GROUP BY 子句中嵌套了分組，數據將在最後指定的分組上進 行彙總。換句話說，在創建分組時，指定的全部列都一塊兒計算（因此 不能從個別的列取回數據）。
• GROUP BY 子句中列出的每一列都必須是檢索列或有效的表達式（但 不能是彙集函數）。若是在 SELECT 中使用表達式，則必須在 GROUP BY 子句中指定相同的表達式。不能使用別名。
• 大多數 SQL 實現不容許 GROUP BY 列帶有長度可變的數據類型（如文本或備註型字段）。
• 除彙集計算語句外， SELECT 語句中的每一列都必須在 GROUP BY 子句 中給出。
• 若是分組列中包含具備 NULL 值的行，則 NULL 將做爲一個分組返回。 若是列中有多行 NULL 值，它們將分爲一組。
• GROUP BY 子句必須出如今 WHERE 子句以後， ORDER BY 子句以前。

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods 
FROM Products 
GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

SELECT vend_Id, COUNT(*) AS num_prods 
FROM Products 
WHERE prod_price >= 4 
GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;

SELECT order_num, COUNT(*) AS items 
FROM OrderItems 
GROUP BY order_num HAVING COUNT(*) >= 3 
ORDER BY items, order_num;
複製代碼

SELECT 子句順序

子句	說明	是否必須使用
SELECT	要返回的列或表達式	是
FROM	從中檢索數據的表	僅在從表選擇數據時使用
WHERE	行級過濾	否
GROUP BY	分組說明	僅在按組計算彙集時使用
HAVING	組級過濾	否
ORDER BY	輸出排序順序	否

第11課 使用子查詢

利用子查詢進行過濾

SELECT cust_id 
FROM Orders 
WHERE order_num IN (
  SELECT order_num 
  FROM OrderItems 
  WHERE prod_id = 'RGAN01');

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM Customers 
WHERE cust_id IN (
  SELECT cust_id 
  FROM Orders 
  WHERE order_num IN (
    SELECT order_num 
    FROM OrderItems 
    WHERE prod_id = 'RGAN01'));
複製代碼

只能是單列：做爲子查詢的 SELECT 語句只能查詢單個列。企圖檢索多個列將返回錯誤。

子查詢和性能：這裏給出的代碼有效，而且得到了所需的結果。可是，使用子查詢並不老是執行這類數據檢索的最有效方法。

做爲計算字段使用子查詢

SELECT cust_name, cust_state, (
  SELECT COUNT(*) 
  FROM Orders 
  WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders 
FROM Customers 
ORDER BY cust_name;
複製代碼

第12課 聯結表

關係表

相同的數據出現屢次決不是一件好事，這是關係數據庫設計的基礎。關係表的設計就是要把信息分解成多個表，一類數據一個表。各表經過某些共同的值互相關聯（因此才叫關係數據庫）。

關係數據能夠有效地存儲，方便地處理。所以，關係數據庫的可伸縮性遠比非關係數據庫要好。

爲何使用聯結

將數據分解爲多個表能更有效地存儲，更方便地處理，而且可伸縮性更好。

簡單說，聯結是一種機制，用來在一條 SELECT 語句中關聯表，所以稱爲聯結。使用特殊的語法，能夠聯結多個表返回一組輸出，聯結在運行時關聯表中正確的行。

建立聯結

SELECT vend_name, prod_name, prod_price 
FROM Vendors, Products 
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
複製代碼

徹底限定列名：就像前一課提到的，在引用的列可能出現歧義時，必須使用徹底限定列名（用一個句點分隔表名和列名）。若是引用一個沒有用表名限制的具備歧義的列名，大多數 DBMS 會返回錯誤。

WHERE 子句的重要性

WHERE 子句做爲過濾條件，只包含那些匹配給定條件（這裏是聯結條件）的行。沒有 WHERE 子句，第一個表中的每一行將與第二個表中的每一行配對，而無論它們邏輯上是否能配在一塊兒。

笛卡爾積：由沒有聯結條件的表關係返回的結果爲笛卡兒積。檢索出的行的數目將是第一個表中的行數乘以第二個表中的行數。

# 錯誤示範
SELECT vend_name, prod_name, prod_price 
FROM Vendors, Products;
複製代碼

內聯結

目前爲止使用的聯結稱爲等值聯結（equijoin），它基於兩個表之間的相等測試。這種聯結也稱爲內聯結（inner join）。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price 
FROM Vendors INNER JOIN Products 
ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;
複製代碼

在使用這種語法時，聯結條件用特定的 ON 子句而不是 WHERE 子句給出。傳遞給 ON 的實際條件與傳遞給 WHERE 的相同。

聯結多個表

SQL 不限制一條 SELECT 語句中能夠聯結的表的數目。建立聯結的基本規則也相同。首先列出全部表，而後定義表之間的關係。

SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity 
FROM OrderItems, Products, Vendors 
WHERE Products.vend_id = Vendors.vend_id 
AND OrderItems.prod_id = Products.prod_id 
AND order_num = 20007;
複製代碼

性能考慮：DBMS 在運行時關聯指定的每一個表，以處理聯結。這種處理可能很是耗費資源，所以應該注意，不要聯結沒必要要的表。聯結的表越多，性能降低越厲害。

多作實驗：執行任一給定的 SQL 操做通常不止一種方法。不多有絕對正確或絕對錯誤的方法。性能可能會受操做類型、所使用的 DBMS、表中數據量、是否存在索引或鍵等條件的影響。所以，有必要試驗不一樣的選擇機制，找出最適合具體狀況的方法。

第13課 建立高級聯結

使用別名表

給列起別名的語法以下：

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title 
FROM Vendors 
ORDER BY vend_name;
複製代碼

給表起別名的語法：

SELECT cust_name, cust_contact 
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI 
WHERE C.cust_id = O.cust_id 
AND OI.order_num = O.order_num 
AND prod_id = 'RGAN01';
複製代碼

須要注意，表別名只在查詢執行中使用。與列別名不同，表別名不返回到客戶端。

使用不一樣類型的聯結

迄今爲止，咱們使用的只是內聯結或等值聯結的簡單聯結。如今來看三種其餘聯結：自聯結（self-join）、天然聯結（natural join）和外聯結（outer join）。

自聯結

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact 
FROM Customers AS c1, Customers AS c2 
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name 
AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';
複製代碼

此查詢中須要的兩個表其實是相同的表，所以 Customers 表在 FROM 子句中出現了兩次。雖然這是徹底合法的，但對 Customers 的引用具備歧義性，由於 DBMS 不知道你引用的是哪一個 Customers 表。解決此問題，須要使用表別名。

用自聯結而不用子查詢：自聯結一般做爲外部語句，用來替代從相同表中檢索數據的使用子查詢語句。雖然最終的結果是相同的，但許多 DBMS 處理聯結遠比處理子查詢快得多。應該試一下兩種方法，以肯定哪種的性能更好。

天然聯結

不管什麼時候對錶進行聯結，應該至少有一列不止出如今一個表中（被聯結的列）。標準的聯結（前一課中介紹的內聯結）返回全部數據，相同的列甚至屢次出現。天然聯結排除屢次出現，使每一列只返回一次。

天然聯結要求你只能選擇那些惟一的列，通常經過對一個表使用通配符（SELECT *），而對其餘表的列使用明確的子集來完成。

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price 
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI 
WHERE C.cust_id = O.cust_id 
AND OI.order_num = O.order_num 
AND prod_id = 'RGAN01';
複製代碼

外聯結

許多聯結將一個表中的行與另外一個表中的行相關聯，但有時候須要包含沒有關聯行的那些行。

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers LEFT OUTER JOIN orders 
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;
複製代碼

與內聯結關聯兩個表中的行不一樣的是，外聯結還包括沒有關聯行的行。在使用 OUTER JOIN 語法時，必須使用 RIGHT 或 LEFT 關鍵字指定包括其全部行的表（RIGHT指出的是 OUTER JOIN 右邊的表，而LEFT指出的是 OUTER JOIN左邊的表）。上面的例子使用 LEFT OUTER JOIN 從 FROM 子句左邊的表（Customers 表）中選擇全部行。爲了從右邊的表中選擇全部行，須要使用 RIGHT OUTER JOIN。

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Customers RIGHT OUTER JOIN Orders 
ON Orders.cust_id = Customers.cust_Id;
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外聯結的類型：有兩種基本的外聯結形式：左外聯結和右外聯結。它們之間的惟一差異是所關聯的表的順序。換句話說，調整 FROM 或 WHERE 子句中表的順序，左外聯結能夠轉換爲右外聯結。所以，這兩種外聯結能夠互換使用，哪一個方便就用哪一個。

還存在另外一種外聯結，就是全外聯結（full outer join），它檢索兩個表中的全部行並關聯那些能夠關聯的行。與左外聯結或右外聯結包含一個表的不關聯的行不一樣，全外聯結包含兩個表的不關聯的行。

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num 
FROM Orders FULL OUTER JOIN Customers 
ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;
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使用帶彙集函數的聯結

SELECT Customers.cust_id, COUNT(Orders.order_num) AS num_ord 
FROM Customers INNER JOIN Orders 
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id 
GROUP BY Customers.cust_id;
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彙集函數也能夠方便地與其餘聯結一塊兒使用。

SELECT Customers.cust_id, COUNT(Orders.order_num) AS num_ord 
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders 
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id 
GROUP BY Customers.cust_id;
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