python機器學習：推薦系統實現（以矩陣分解來協同過濾）

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=10911   用戶和產品的潛在特徵編寫推薦系統矩陣分解工作原理使用潛在表徵來找到類似的產品。 1. 用戶和產品的潛在特徵 我們可以通過爲每個用戶和每部電影分配屬性，然後將它們相乘併合並結果來估計用戶喜歡電影的程度。 相同的計算可以表示爲矩陣乘法問題。首先，我們把用戶屬性放在一個名爲U的矩陣中，在這個例子中是5，-2，1，-5和5。然後，我們把電影

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