R-CNN論文理解

原文鏈接：R-CNN論文詳解 參考鏈接點我 R-CNN論文詳解 (這個講的很好) 摘要 R-CNN之前，在權威數據集PASCAL上，物體檢測的效果已經達到一個穩定水平。效果最好的方法是融合了多種低維圖像特徵和高維上下文環境的複雜融合系統。R-CNN則是一種簡單並且可擴展的檢測算法，可以將mAP在VOC2012最好結果的基礎上提高30%以上——達到了53.3%。它結合了兩個關鍵的因素： 在候選區域上

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