時序數據庫重磅發佈空間服務，解鎖更多應用場景

本文做者：天工智能物聯網

試想一下：無人駕駛的Apollo、華爾街自動交易算法、隨時控溫的家居、城市的智慧交通系統，它們都有哪些共同點？

毫無疑問，這些智能化的應用都爲咱們的生活帶來了便利。同時，這些應用都須要一種按時間序列記錄的數據——時序數據：自動駕駛汽車須要收集所處環境中實時的道路數據，自動交易算法須要收集變化的市場數據……

可是，若是你仔細觀察就會發現，有些應用如無人駕駛汽車和智慧交通系統的需求更爲複雜些，對位置數據也有要求。爲此，百度智能雲時序數據庫重磅發佈空間服務，成爲業界首個擁有時序時空融合能力的時序數據庫。

 

優點明顯，支持更多場景

百度智能雲是較早佈局時序數據庫的企業之一，早在2016年7月，就在其天工物聯網平臺上發佈了時序數據庫，做爲國內首個多租戶的分佈式時序數據庫產品，已經在智能製造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個領域發揮重要的做用。

但這還遠遠不夠，不斷涌現的新場景對時序數據庫提出了新要求，如在網約車運營、無人駕駛、檢修車做業、環保車做業等場景下，不只須要時間信息，對車輛的位置和軌跡信息也有存儲和查詢檢索的需求。但傳統的GIS系統或者空間數據庫，僅有地理位置查詢檢索等能力，想要將空間與時間結合，須要更好的解決方案。這次百度智能雲時序數據庫重磅發佈空間服務，就較好地解決了這個問題。

 

做爲業界首個擁有時序時空融合能力的時序數據庫，百度智能雲時序數據庫一站式支持軌跡跟蹤、電子圍欄、異常路線報警等多種時空場景，具備三大明顯優點:

一、可自然支持地理位置存儲，無需從新調用其餘空間服務。

二、支持二維座標計算和球面座標計算的標準函數。

三、經過SQL函數完成關於位置相關的計算，簡單易用。

 

解鎖更多場景

這次空間服務的上線，讓時序數據有了空間信息的加持，可以解鎖更多與地理位置相關的場景，下面以三大主要場景來具體闡述：

一、 軌跡分析場景：在網約車運營、無人駕駛運營的場景下，空間服務經過地理位置數據的存儲和查詢，就能夠提供車輛某一時間段內的軌跡數據、發現異常軌跡行駛的車輛等，從而保障車輛安全行駛。

二、 電子圍欄場景：在用電檢修車做業場景下，利用這次上線的空間服務，系統可以判斷用電檢修車是否在指定區域內做業；檢修車輛的行駛是否偏離預約軌跡；離站點最近的救援車是哪一輛等，從而達到車輛全局優化調控的目的。

三、 車輛和人員位置監控場景：對於車輛，在時空服務的加持下，系統可以查詢物流車輛的當前和歷史軌跡，並對車輛的軌跡區域作限定，一旦車輛脫離特定路線後即報警；對於人員，系統可對老人或小孩進行監護，實時查看活動軌跡，實現脫離特定區域告警等功能。

 

做爲國內首個多租戶的分佈式時序數據庫產品，三年來，百度智能雲時序數據庫TSDB的功能不斷完善更新，持續得到多領域企業客戶的承認。目前已在智能製造、無人駕駛、交通、能源、智慧城市等多個產業領域實現應用。

 

瞭解時序數據庫更多信息，請參考https://cloud.baidu.com/product/tsdb.html

原文連接地址：https://developer.baidu.com/topic/show/290432