數字圖像處理2--數學基礎（傅立葉，拉普拉斯,卷積，差分計算）

本文是爲了方便各位在圖像處理中理解基本的數學模型及其表達式等，因此咱們不對該類數學基礎在信號與系統等方面的運用。歡迎評論補充！ 圖像的頻率是表徵圖像中灰度變化劇烈程度的指標，是灰度在平面空間上的梯度。 如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域，對應的頻率值很低；而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域，對應的頻率 值較高。傅立葉變換在實際中有很是明顯的物理意義，設f

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