學習大數據最好的時間是十年前,其次是如今

在這個大數據的價值堪比石油和黃金的時代,不論你是否從事大數據相關的工做,瞭解和掌握大數據相關的技術都應該成爲一個工程師的必備技能。由於到如今爲止,不論是什麼體量的公司,都已經意識到數據的價值。算法

自 2012 年起,不管是 BAT 仍是傳統的商業公司,都紛紛在本身的軟件系統中大規模使用大數據技術。不只如此,愈來愈多的軟件工程師也開始轉型成爲大數據工程師,從事大數據開發與應用的工做。市場對於大數據的人才需求與日俱增,大數據方向儼然成爲了業內煊赫一時的職位。oop

根據首份《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅 46 萬,將來 3~5 年內大數據人才的缺口將高達 150 萬。將來五年甚至十年都將是大數據的天下,百度、淘寶、騰訊天天的數據數以億計,而數據背後的價值更是企業最爲看重的。因此大數據人才的薪資將會水漲船高,而企業將會在很長時間內瘋狂的搶奪大數據人才。學習

可是,不管是大數據的技術仍是應用,都始終處於動態變化的過程當中。對於不少剛開始接觸大數據、使用大數據的人來講,這無疑帶來了不少困惑。由於大數據發展到如今,已經沉澱出了足夠多的技術和場景,對於一個新人來講,想系統快速瞭解大數據,其實也並不容易。大數據

我從業這些年,帶過不少大數據新人,也給不少的企業作過培訓。他們剛剛瞭解大數據的時候,基本都會遇到這樣的問題,好比說:spa

  • 我每天聽別人講大數據,本身也看了很多資料,卻不得要領,看不到完整的大數據知識輪廓。scala

  • 即便個人工做和大數據相關,但仍不清楚大數據平臺到底是如何運做的,不知如何突破。開發

  • 領導讓我搭建一套大數據平臺,而我倒是一頭霧水,不知從何處入手。
     kafka

若是你有也有這樣的困惑,不要着急,其實這些問題很大程度上都是因爲大數據知識體系繁雜形成的,由於你沒法從全局看問題,反而是容易陷入到局部,因此對於大多數人來講,遇到大數據的時候,都是一頭霧水,只能看到一個一個的開源項目,殊不知道爲何。spark

這個有一個大數據提供學習服務平臺,裏面會分享大數據學習資料,歡迎你們加羣獲取,不管你是想轉行的仍是想從事大數據仍是已是大數據開發人員均可以加入進來哦 !學習資料

須要更多大數據開發相關學習資料(Hadoop,spark,kafka,MapReduce,scala,,推薦算法,實時交易監控系統,用戶分析行爲,推薦系統)加羣免費獲取:792133408

相關文章
相關標籤/搜索