java JDBC數據庫鏈接池技術（Druid ，c3p0）

java JDBC數據庫鏈接池技術

爲何使用數據庫鏈接池?

這個緣由與爲何使用線程池有點類似，都是爲了提升資源的利用率，減小申請時間的浪費，提升程序的運行效率。
數據庫鏈接池的基本思想就是爲數據庫鏈接創建一個「緩衝池」。預先在緩衝池中放入必定數量的鏈接，當須要創建數
據庫鏈接時，只需從「緩衝池」中取出一個，使用完畢以後再放回去。咱們能夠經過設定鏈接池最大鏈接數來防止系統
無盡的與數據庫鏈接。

數據庫鏈接池的優勢：

1.1 資源的重用
數據庫鏈接池中的鏈接能夠重複使用，避免頻繁的建立，大大減小了性能的開銷，即減小了系統的消耗，也增長了系統環境運行的平穩性
1.2提升系統的反應速度
s數據庫鏈接池在初始化的過程當中，每每已經建立了若干數據庫鏈接置於鏈接池中備用，在由業務要使用的時候能夠直接拿來使用，避免了初始化和釋放過程的時間開銷，從而減小了系統的響應時間
1.3新的資源分配手段
當多個應用共用一個數據庫的時候，能夠在應用層經過數據庫鏈接池的配置，實現某一應用最大數據庫鏈接數的限制，避免某一應用佔用過多的資源
1.4統一鏈接管理，避免數據庫的鏈接泄露
數據庫鏈接池中可設置超時佔用設定，強制收回被佔用的鏈接，避免常規數據庫鏈接操做中可能出現的資源泄露

兩種數據庫鏈接池技術 C3P0 Druid

C3P0 是一個開源組織提供的一個數據庫鏈接池，速度相對較慢，穩定性還能夠。hibernate官方推薦使用

Druid 是阿里提供的數據庫鏈接池，聽說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優勢於一身的數據庫鏈接池，可是速度不肯定是否有BoneCP快，聽說是目前最吊的數據庫鏈接池之一

c3p0的使用

*** 步驟：**
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘記導入數據庫驅動jar包
2. 定義配置文件：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑：直接將文件放在src目錄下便可。

3. 建立核心對象 數據庫鏈接池對象 ComboPooledDataSource
		4. 獲取鏈接： getConnection

配置文件:

<c3p0-config>
  <!-- 使用默認的配置讀取鏈接池對象 -->
  <default-config>
  	<!--  鏈接參數 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3309/db2</property>
    //數據庫用戶名
    <property name="user">root</property>
    //密碼
    <property name="password">1234</property>
    
    <!-- 鏈接池參數 -->
    //初始化鏈接數
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    //最大鏈接數
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    //最長的超時鏈接時間
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>
//本身定義的配置
  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  鏈接參數 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>
    
    <!-- 鏈接池參數 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

java代碼

package JDBC;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class C3P0 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //建立數據庫鏈接池
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //獲取鏈接對象
        Connection connection = ds.getConnection();
        //定義sql語句
        String sql="update count set money=0";
        //獲取statement對象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //執行
        int i = preparedStatement.executeUpdate();
        System.out.println(i);
        //關閉statement，歸還connection
        preparedStatement.close();
        connection.close();
    }
}

Druid的使用

1.導入jar包
導入jar包 druid-1.0.9.jar
2.定義配置文件
是properties形式的
能夠叫任意名稱，能夠放在任意目錄下
3.加載配置文件
4.獲取數據庫鏈接池對象
經過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5.獲取鏈接
getConnection

配置文件

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/db2
username=root
password=1234
//初始化鏈接數
initialSize=5
//最大鏈接數
maxActive=10
//最長等待時間
maxWait=3000

工具類

package JDBC;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class DruidUtils {
    private static DataSource dataSource=null;
//獲取數據庫鏈接池
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }
    //關閉statement，歸還connection
    public static  void close(Statement statement, Connection connection){
        if (statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    public static void setDataSource(DataSource dataSource) {
        DruidUtils.dataSource = dataSource;
    }

    static {
        try {
            //加載配置文件經內存
            Properties properties = new Properties();
            InputStream resourceAsStream = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            properties.load(resourceAsStream);
             dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static  Connection getConnection() throws SQLException {
        return  dataSource.getConnection();
    }
}

主函數

package JDBC;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class Druid {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //獲取鏈接對象
        Connection connection = DruidUtils.getConnection();
        //定義sql執行語句
        String sql="update count set money=10";
        //獲取statement對象
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        //執行語句
        preparedStatement.executeUpdate();
        //關閉
        DruidUtils.close(preparedStatement,connection);
    }
}

以上就是jdbc數據庫鏈接池技術的一些基礎知識，若有錯誤還請各位批評指正，喜歡個人文章能夠點贊關注，謝謝