數據庫鏈接池：Druid

Java鏈接數據庫方法概述

java.sql提供了一些接口和類，用於支持數據庫增刪改查等相關操做。該jar包定義了java訪問各類不一樣數據庫（mysql，oracle，sqlserver...）的統一接口和標準。同時，各個數據庫廠商都提供了各個接口的實現類，稱之爲「jdbc driver」。

 

一、使用java.sql API

     利用該包提供的各類接口和類直接訪問數據庫。

 

二、使用數據庫鏈接池

目前存在多個開源的java數據庫鏈接池，這些鏈接池都是在java.sql基礎上編寫而成。

1）鏈接池的解決的問題是：

　　當使用java.sql中提供的api建立數據庫鏈接時候，須要耗費很大的資源。若是在程序中，每次須要訪問數據庫時候，都進行數據庫鏈接，那麼勢必會形成性能低下；同時，若是用戶失誤忘記釋放數據庫鏈接，會致使資源的浪費等。而數據庫鏈接池就是解決該問題，經過管理鏈接池中的多個鏈接對象（connection），實現connection重複利用。從而，大大提升了數據庫鏈接方面的性能。

2）鏈接池的功能是：

　　負責建立、管理、釋放、分配數據庫鏈接即（connection）。

　　首先，負責建立相應數目的數據庫鏈接對象（connection）對象，並存放到數據庫鏈接池（connect pool）中。當用戶請求數據庫鏈接時，該鏈接池負責分配某個處於空閒狀態的數據庫鏈接對象；當用戶發出釋放該數據庫鏈接時，該鏈接池負責將該鏈接對象從新設置爲空閒狀態，以便被別的請求重複利用。同時；數據庫鏈接池負責檢查（空閒時間>最大空閒時間）的數據庫鏈接，並釋放。

3）鏈接池主要參數介紹

　　最小鏈接數：初始化時，系統將負責建立該數目的connection放入鏈接池中。

　　最大鏈接數：系統容許建立connection的最大數值。當系統請求鏈接時候，且鏈接池中不存在空閒的鏈接：若是connection總數未超過最大鏈接數，那麼鏈接池負責建立新的connection對象，並返回該對象；若是connection總數已經到達該最大鏈接數，那麼鏈接池將用戶請求轉入等待隊列。

 

 

經常使用的數據庫鏈接池：

一、 JNDI

二、 C3p0

三、 Apache 的Jakarta DBCP

四、 BoneCP

其中C3po、Jakarta DBCP、BoneCP是開源的數據庫鏈接池，更多開源的數據庫鏈接處： http://www.open-open.com/20.htm

JNDI數據源是由相應的web服務器（例如：tomcat,weblogic,websphere）負責初始化，建立，管理。程序中不須要引入特別的jar包。

 

JDBC鏈接池、監控組件： Druid

Druid是目前最好的數據庫鏈接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其餘數據庫鏈接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，通過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Druid是一個JDBC組件，它包括三個部分：

• 基於Filter－Chain模式的插件體系。
• DruidDataSource 高效可管理的數據庫鏈接池。
• SQLParser

Druid能夠作什麼？

1. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫鏈接池。
2. 能夠監控數據庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，可以詳細統計SQL的執行性能，這對於線上分析數據庫訪問性能有幫助。
3. 數據庫密碼加密。直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是很差的行爲，容易致使安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL執行日誌，Druid提供了不一樣的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能夠按須要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問狀況。
5. 擴展JDBC，若是你要對JDBC層有編程的需求，能夠經過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

DruidDataSource配置

DruidDataSource大部分屬性都是參考DBCP的，若是你原來就是使用DBCP，遷移是十分方便的。

參考配置：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

在上面的配置中，一般你須要配置url、username、password，maxActive這三項。

Mysql配置示例：

<bean id="dataSource-mysql" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.1.100/druid-test" />
    <property name="username" value="admin" />
    <property name="password" value="adminpassword" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxActive" value="20" />
</bean>

 

參考：http://blog.csdn.net/itwit/article/details/7028135

參考：http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/Home