神經網絡的檢驗與評價（一）——總括

在神經網絡的訓練學習中，有可能會因爲各種各樣的問題使得神經網絡學習效率不高，或者因爲干擾太多，學到最後也並沒有學到太多規律，導致這些問題的原因有很多，可能是數據的問題，可能是學習效率等參數的問題。 1、爲了解決這些問題，我們通常將數據分爲訓練數據（70%）和測試數據（30%） 2、誤差：畫出誤差曲線 3、精度： 4、過擬合，泛化能力不夠，也就是隻是學習了並沒有把學習到的東西進行擴展 我們可以通過D

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