滑動驗證碼的識別

什麼是滑動驗證碼：

 

如何識別滑動驗證碼：

第一步，模擬點擊驗證按鈕，這一步操做比較簡單，咱們能夠直接用 Selenium 模擬點擊按鈕

第二步，識別滑動缺口的位置，缺口的四周邊緣有明顯的斷裂邊緣，邊緣和邊緣周圍有明顯的區別。咱們能夠實現一個邊緣檢測算法來找出缺口的位置。
對於極驗驗證碼來講，咱們能夠利用和原圖對比檢測的方式來識別缺口的位置，由於在沒有滑動滑塊以前， 缺口並無呈現，咱們能夠同時獲取兩張圖片，
設定一個對比闊值，而後遍歷兩張圖片，找出相同位置像素RGB差距超過此闊值的像素點，那麼此像素點的位置就是缺口的位置。

第三步，模擬拖動滑塊，這一步看似簡單，但其中的坑比較多。極驗驗證碼增長了機器軌跡識別，勻速移動、隨機速度移動等方法都不能經過驗證，只有
徹底模擬人的移動軌跡才能夠經過驗證。人的移動軌跡通常是先加速後減速，咱們須要模擬這個過程才能成功。

 

使用 Python 識別滑動驗證碼：

import time
from io import BytesIO
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

EMAIL = 'xxxxx'
PASSWORD = 'xxxxx'
BORDER = 6
INIT_LEFT = 60

class CrackGeetest():

    def __init__(self):
        self.url = 'https://account.geetest.com/login'
        self.browser = webdriver.Chrome()
        self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)
        self.email = EMAIL
        self.password = PASSWORD
    
    def __del__(self):
        self.browser.close()
    
    def get_geetest_button(self):
        """
        獲取初始驗證按鈕
        :return:
        """
        button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))
        return button
    
    def get_position(self):
        """
        獲取驗證碼位置
        :return: 驗證碼位置元組
        """
        img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))
        time.sleep(2)
        location = img.location
        size = img.size
        top, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size[
            'width']
        return (top, bottom, left, right)
    
    def get_screenshot(self):
        """
        獲取網頁截圖
        :return: 截圖對象
        """
        screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
        screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
        return screenshot
    
    def get_slider(self):
        """
        獲取滑塊
        :return: 滑塊對象
        """
        slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
        return slider
    
    def get_geetest_image(self, name='captcha.png'):
        """
        獲取驗證碼圖片
        :return: 圖片對象
        """
        top, bottom, left, right = self.get_position()
        print('驗證碼位置', top, bottom, left, right)
        screenshot = self.get_screenshot()
        captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom))
        captcha.save(name)
        return captcha
    
    def open(self):
        """
        打開網頁輸入用戶名密碼
        :return: None
        """
        self.browser.get(self.url)
        email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email')))
        password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password')))
        email.send_keys(self.email)
        password.send_keys(self.password)
    
    def get_gap(self, image1, image2):
        """
        獲取缺口偏移量
        :param image1: 不帶缺口圖片
        :param image2: 帶缺口圖片
        :return:
        """
        left = 60
        for i in range(left, image1.size[0]):
            for j in range(image1.size[1]):
                if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):
                    left = i
                    return left
        return left
    
    def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y):
        """
        判斷兩個像素是否相同
        :param image1: 圖片1
        :param image2: 圖片2
        :param x: 位置x
        :param y: 位置y
        :return: 像素是否相同
        """
        # 取兩個圖片的像素點
        pixel1 = image1.load()[x, y]
        pixel2 = image2.load()[x, y]
        threshold = 60
        if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) < threshold and abs(pixel1[1] - pixel2[1]) < threshold and abs(
                pixel1[2] - pixel2[2]) < threshold:
            return True
        else:
            return False
    
    def get_track(self, distance):
        """
        根據偏移量獲取移動軌跡
        :param distance: 偏移量
        :return: 移動軌跡
        """
        # 移動軌跡
        track = []
        # 當前位移
        current = 0
        # 減速閾值
        mid = distance * 4 / 5
        # 計算間隔
        t = 0.2
        # 初速度
        v = 0
        
        while current < distance:
            if current < mid:
                # 加速度爲正2
                a = 2
            else:
                # 加速度爲負3
                a = -3
            # 初速度v0
            v0 = v
            # 當前速度v = v0 + at
            v = v0 + a * t
            # 移動距離x = v0t + 1/2 * a * t^2
            move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
            # 當前位移
            current += move
            # 加入軌跡
            track.append(round(move))
        return track
    
    def move_to_gap(self, slider, track):
        """
        拖動滑塊到缺口處
        :param slider: 滑塊
        :param track: 軌跡
        :return:
        """
        ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()
        for x in track:
            ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
        time.sleep(0.5)
        ActionChains(self.browser).release().perform()
    
    def login(self):
        """
        登陸
        :return: None
        """
        submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'login-btn')))
        submit.click()
        time.sleep(10)
        print('登陸成功')
    
    def crack(self):
        # 輸入用戶名密碼
        self.open()
        # 點擊驗證按鈕
        button = self.get_geetest_button()
        button.click()
        # 獲取驗證碼圖片
        image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png')
        # 點按呼出缺口
        slider = self.get_slider()
        slider.click()
        # 獲取帶缺口的驗證碼圖片
        image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png')
        # 獲取缺口位置
        gap = self.get_gap(image1, image2)
        print('缺口位置', gap)
        # 減去缺口位移
        gap -= BORDER
        # 獲取移動軌跡
        track = self.get_track(gap)
        print('滑動軌跡', track)
        # 拖動滑塊
        self.move_to_gap(slider, track)
        
        success = self.wait.until(
            EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '驗證成功'))
        print(success)
        
        # 失敗後重試
        if not success:
            self.crack()
        else:
            self.login()


if __name__ == '__main__':
    crack = CrackGeetest()
    crack.crack()