簡單線性迭代聚類SLIC的原理及opencv實現

簡單線性迭代聚類（SLIC）是在 K-Means 聚類算法的基礎上擴展而來的，是一種簡單而高效的構建超像素的方法。SLIC 算法有兩個參數K和m，K爲超像素個數，m爲超像素緊湊程度。將顏色向量和位置向量結合到一起，構成5維空間向量[l,a,b,x,y]。對於 N 個像素的圖像，每個超像素約有 N/J 個像素點，那麼每個超像素的網格寬度爲 S = √N/J，再由S來選定K個初始聚類中心，然後計算每個

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