100-Days-Of-ML-Code（一）sklearn數據預處理

第一天主要學習了使用sklearn進行數據預處理。 1、缺失值填補Imputer import numpy as np from sklearn import Imputer imputer = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0) X1 = imputer.fit([[1,2], [np.nan, 3]]) X1

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