Python3之對象垃圾收集機制淺析

###概述 GC做爲現代編程語言的自動內存管理機制，專一於兩件事：1. 找到內存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾並把內存讓出來給其餘對象使用。 在Python中，它在每一個對象中保持了一個計數器，用於記錄指向該對象的的引用的個數。一旦這個計數器爲0時，則當即回收該對象，對象佔用的內存空間將被釋放。

引用計數

咱們能夠利用簡單的變量引用和銷燬窺見引用計數過程。

增長引用計數

增長引用計數的方式多種，即對象進行引用，那麼計數器都會+1

# 建立第一個引用
a = 3
# 用其餘變量名引用
b = a
# 成爲一個容器的對象
L = [1, a]
# 做爲參數傳遞
str(a)
複製代碼

減小引用計數

同理，如下是減小引用計數的一些方法

# 一個本地引用離開了其做用範圍。好比`str()`函數結束時
str(a)
# 對象的別名被顯式銷燬 
del a   
# 對象的一個別名被複制給其餘對象 
a = 'Python'
# 對象從一個窗口對象中移除 
L.remove(a)
# 窗口對象自己被銷燬 
del L
複製代碼

循環引用問題

什麼是循環引用？A和B相互引用而再沒有外部引用A與B中的任何一個，它們的引用計數雖然都爲1，但顯然應該被回收。

# 對象a的引用計數爲 1
a = {}
# 對象B的引用計數爲 1
b = {}
# B的引用計數增1
a['b'] = b
# A的引用計數增1
b['a'] = a
# A的引用減 1，最後A對象的引用爲 1
del a
# B的引用減 1, 最後B對象的引用爲 1
del b
複製代碼

在這個例子中程序執行完del語句後，A、B對象已經沒有任何引用指向這兩個對象，但這兩個對象卻還各自引用這對象，雖然兩個對象已經被del了，即咱們不能再使用這兩個對象，即垃圾對象，可是他們的引用計數並無減小到零。即根據引用計數機制，他們並不會被回收，且會一直駐留在內存中，形成內存泄漏。爲了解決對象的循環引用問題，而Python引入了標記-清除和分代回收兩種GC機制來解決優化此問題。