js 實現精確加減乘除運算之BigDecimal.js

在前端實際開發中，進行前端計算會出現丟失精度的問題，這裏咱們項目中運用了BigDecimal.js。

js計算丟失精度緣由

計算機的二進制實現和位數限制有些數沒法有限表示。就像一些無理數不能有限表示，如 圓周率 3.1415926...，1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 規範，採用雙精度存儲（double precision），佔用 64 bit。如圖：

表明意義：1位用來表示符號位 11位用來表示指數 52位表示尾數

浮點數，好比

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001無限循環）
0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011無限循環）
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此時只能模仿十進制進行四捨五入了，可是二進制只有 0 和 1 兩個，因而變爲 0 舍 1 入。這便是計算機中部分浮點數運算時出現偏差，丟失精度的根本緣由。

大整數的精度丟失和浮點數本質上是同樣的，尾數位最大是 52 位，所以 JS 中能精準表示的最大整數是 Math.pow(2, 53)，十進制即 9007199254740992。

大於 9007199254740992 的可能會丟失精度

9007199254740992     >> 10000000000000...000 // 共計 53 個 0
9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中間 52 個 0
9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中間 51 個 0
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實際上：

9007199254740992 + 1 // 丟失
9007199254740992 + 2 // 未丟失
9007199254740992 + 3 // 丟失
9007199254740992 + 4 // 未丟失
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解決方案之BigDecimal.js[BigDecimal.js的用法]

加法(四捨五入保留兩位小數)

new BigDecimal("2.555555").add(new BigDecimal("5.222222")).setScale(2, MathContext.ROUND_HALF_UP).toString();
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減法

new BigDecimal("2.40").subtract(new BigDecimal("2"))
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乘法

new BigDecimal("2.40").multiply(new BigDecimal("2"))
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除法

new BigDecimal("2.40").divide(new BigDecimal("2"), def)
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這裏只是項目總結以及分享，BigDecimal.js須要你們自行下載