2017中國人工智能公司榜單發佈，顛覆AT的AI獨角獸全在這

每一年12月，創業邦研究中心評選並報道「中國創新成長企業100強」，這個榜單咱們已經連續作了8年，是中國最有潛力的創業新貴榜，受到了業內普遍承認。從2015年開始咱們發現，人工智能上榜企業明顯增多，2016年達到了19家。人工智能做爲下一個引領式創新的風口機會，愈來愈受到資本的關注，應用場景不斷拓展，近幾年國內涌現了一大批優秀的初創公司。

2017年，創業邦首次推出了「人工智能創新公司50強」這一專項榜單，三個月來，咱們調研了290家國內的人工智能創業公司，評選出了50家最優秀的在該領域取得技術和商業化突破的新創公司。

 

中國人工智能創業公司畫像

本次調研的290家人工智能創業公司，覆蓋了國內人工智能各領域的頭部公司，基本上反映了國內目前的人工智能創投趨勢。從行業分佈來看，智能機器人、計算機視覺、智能金融和天然語言處理是創業公司分佈最爲密集的領域。

從服務對象來看，57.6%的企業面向B端客戶， 28.6%面向C端用戶，13.8%的企業二者兼有

調研企業成立時間在3年之內的將近一半

擁有專利數在10個如下的企業佔55.6%，在10-30個之間的企業佔25.6%

創業邦和高通創投、北極光創投聯合發佈

《2017中國人工智能白皮書》

三個月來，咱們調研了290家人工智能創業公司，採訪了20多位對AI產業有深刻細緻的研究積累、投出過爆款AI項目的一線投資人，而且作了大量桌面研究，最終呈現給讀者這份《2017中國人工智能白皮書》。

報告從人工智能概念、發展歷史，到整個產業結構、巨頭佈局，再到機器視覺、智能語音等相關技術的發展、垂直領域技術應用現狀和投資趨勢等各個方面，力求全面、深刻地爲讀者展示人工智能技術和商業化發展的前因後果，揭示中國人工智能創業投資趨勢——在科技巨頭夾擊下，創業投資機會究竟在哪裏。

如下爲報告節選

據麥肯錫預計，2025 年人工智能應用市場總值將達到1270億美圓。將來人工智能相關技術的發展，不只將帶動大數據、雲服務、物聯網等產業的升級，還將全面滲透金融、醫療、安防、零售、製造業等傳統產業，市場前景十分廣闊。

 

巨頭的進擊

能夠預見，將來 5-10 年，谷歌、蘋果、亞馬遜等科技巨頭對人工智能的佈局將更加普遍和深刻，對核心技術和人才的爭奪也將愈來愈激烈， 收購創業公司是佔領 AI 核心技術和人才高地的重要途徑。

大數據、算法和算力構成了人工智能高速發展的三要素，海量的數據積累是基礎，算法開源是趨勢，算力的提高是必要條件和加速器。

巨頭們試圖經過對話機器人打造全新的人機交互方式，成爲用戶的個性化助理，爲用戶提供多場景的便捷服務。

 

巨頭競爭的關鍵點是爭奪用戶的持續數據和軟硬件服務的入口。途徑一，針對開發者開源 AI 學習工具（平臺），獲得反饋後，優化自身的產品模型和用戶體驗；途徑二，利用自身優點，對各個垂直場景進行滲透。目前備受巨頭追捧的應用場景有智能家居、無人駕駛和智能醫療。

 

機器視覺產業

產業規模：2020 年中國機器視覺市場規模預計將達到54.7 億元人民幣

 

機器視覺產業鏈分析：

產業鏈上游的芯片生產和算法庫開發上，國際領先的機器視覺廠商如今已實現產業化。國內企業則集中於中下游的技術提供層和場景應用層。在產業鏈下游，國內衆多創業公司積極開拓產品線，主要在智能製造和消費兩大領域。

機器視覺產業投資趨勢：

• 前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備

• 深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

• 新興服務領域的特殊應用（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等）

• 數據是爭奪要點，應用場景是着力關鍵

智能語音產業

深度神經網絡的應用、算力的提升和大數據的積累，極大促進了智能語音技術的發展。在語音識別率方面，谷歌、百度、科大訊飛等主流平臺識別準確率均在 96% 以上。天然語言處理方面，雖然深度學習能起到的做用還有待觀察，但在語義理解和語言生成等領域都有了重大突破。不少提供語音技術服務的公司也突破原有單純語音識別或者語義理解的業務框架，傾向於提供總體的智能語音交互解決方案。

 

 語音識別即將進入大規模產業化的時代。科技巨頭和初創公司從不一樣維度佈局語音入口相關產業鏈。巨頭紛紛開放語音平臺，構建智能語音生態。

創業公司則以垂直領域和細分場景爲突破口，重點佈局家居，車載和可穿戴設備，以及客服、金融、醫療等垂直領域。

自動駕駛產業

自動駕駛領域目前基本分爲兩大陣營： 以傳統汽車廠商和 Mobileye 合做的「遞進式」應用型陣營，以谷歌、百度以及初創科技公司爲主的「越級式」 研究型陣營。

自動駕駛將來空間格局或呈現金字塔結構：OEM和科技型公司、自動駕駛供應商和底層零部件供應商。

全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5 年內依靠 ADAS 市場的高速發展而處於高速滲透期，而後伴隨半無人駕駛的普及進入穩速增加期，在來到 2025 年無人駕駛放量階段後，依賴全產業鏈的配合而進入市場成熟期。

自動駕駛產業投資趨勢：

• 低成本激光雷達方案

• 多傳感器融合方案公司

• 深度學習算法應用於ADAS公司

• 專用於自動駕駛深度學習專用集成電路（ASCI）處理器

• 物流行業的無人駕駛應用

• 率先面向國內車企提供服務的自動駕駛車載集成系統商