關於一些概念

以下提到的概念在數據處理的過程中常會出現，但由於是比較小的知識點，所以經常遺忘，這裏將它們彙總，以加深理解。 本文目錄 1.過差分 1.1 確定性分析方法 1.2 差分方法 1.3 差分運算的實質 1.4 差分方法的選擇 1.5 過差分 2. 過擬合 2.1 模型選擇的策略 2.2 模型評估和模型選擇 2.3 稀疏學習 3. 虛假迴歸 1.過差分 1.1 確定性分析方法 提到過差分，首先明確它使用

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