大數據-10-Spark入門之支持向量機SVM分類器

簡介 支持向量機SVM是一種二分類模型。它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器。支持向量機學習方法包含3種模型：線性可分支持向量機、線性支持向量機及非線性支持向量機。當訓練數據線性可分時，經過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，即線性可分支持向量機；當訓練數據近似線性可分時，經過軟間隔最大化，也學習一個線性的分類器，即線性支持向量機；當訓練數據線性不可分時，經過使用核技巧及軟間隔最大

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