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SOBS 背景建模
時間 2021-01-13
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SOBS(self-Organizing through artificial neural networks)是一種基於自組織神經網絡的背景差分算法,主要是借鑑神經網絡的特性,一個網絡輸入節點,對應多箇中間節點,將背景模型中的一個像素映射到模型的多個位置,並採用了像素鄰域空間相關的更新方式,使鄰域的信息進一步融入模型中,使得算法具有鄰域空間相關性。 算法僞代碼 背景模型建立 選擇背景模
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