SOBS 背景建模

SOBS（self-Organizing through artificial neural networks）是一種基於自組織神經網絡的背景差分算法，主要是借鑑神經網絡的特性，一個網絡輸入節點，對應多箇中間節點，將背景模型中的一個像素映射到模型的多個位置，並採用了像素鄰域空間相關的更新方式，使鄰域的信息進一步融入模型中，使得算法具有鄰域空間相關性。 算法僞代碼 　　 背景模型建立 　　選擇背景模

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