深度 | 機器學習集成算法：XGBoost思想

        隨機森林是在決策樹的基礎上，放入許多棵決策樹，並行的，獨立的構造出每棵決策樹，樹與樹之間沒有關係，通過這種方式達到優化提升的目的。         隨機森林算法，再加入第 k 棵樹時，沒有考慮前面的 k - 1 棵，只是隨機的往森林裏加一棵。與之相對的是，每次往森林裏扔第 k 棵樹的時候，要考慮前面的 k-1 棵樹，並且加入這 k 棵樹後，預測的效果必須要好才行，不好的話，就不能放

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