r語言對twitter推特數據進行挖掘

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Twitter is a popular social network, where a lot of data waiting for our analysis. Twitter R package is a good tool for text mining of twitter data. This article is about how to use Twitter R package to get twitter data and import it into R, and then make some interesting data analysis.

第一步是註冊一個你的應用程序。

爲了可以訪問Twitter數據編程，咱們須要建立一個與Twitter的API交互的應用程序。

註冊後你將收到一個密鑰和密碼：

獲取密鑰和密碼後即可以在R裏面受權咱們的應用程序以表明咱們訪問Twitter：

根據不一樣的搜索詞，咱們能夠在幾分鐘以內收集到成千上萬的tweet。這裏咱們測試一個關鍵詞 littlecaesars的twitter結果：

抓取最新的1000條相關twitter

因爲默認的抓取結果是json格式，所以使用twlisttodf函數將其轉換成數據框

而後咱們作一些簡單的文本清理

從獲得的數據裏，咱們能夠看到有twitter發表時間，內容，經緯度等信息

在清理數據以後，咱們對twitter內容進行分詞，以便進行數據可視化

分詞以後能夠獲得相關twitter的高頻詞彙，而後將其可視化

除此以外，還能夠結合數據中的時間戳數據和地理數據進行可視化分析

若是你一直在考慮對一些文本數據應用情感分析，你可能會發現使用R比你想象的更容易！

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