pandas中pivot()方法和groupby()方法的說明和對比

       pandas中有兩個頗有用的方法，pivot()或者pivot_table()和groupby()，其中pivot()方法是指定相應的列分別做爲行標籤和列標籤，並指定相應的列做爲值，而後從新生成一個新的DataFrame對象，這樣的好處是使得數據更加的直觀和容易分析，俗稱數據透視；而groupby()方法是指定相應的列進行分組，把這列中具備相同值的行分爲同一組，這個過程稱爲分組，返回

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