Resnet-18-訓練實驗-warm up操作

實驗數據：cat-dog 二分類，訓練集：19871 驗證集：3975 實驗模型：resnet-18 batchsize：128*2 （一個K80吃128張圖片） 存在的問題： 對訓練集 accuracy可達0.99 loss=1e-2 -3，然而驗證集 accuracy 0.5，loss 很高，試了多個初始學習率（0.1 — 0.0001）都不行 解決上述問題： 採取warm up方法 ，對上述

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