邊緣計算將使智能製造受益的三種方式，儘管邊緣計算在大多數方面與雲計算截然相反，可是當將它們做爲混合數據架構的一部分一塊兒使用時，這兩種技術可能會證實是最有價值的。安全
據估計，到2027年，將有410億個物聯網（IoT）設備，可是製造商如何才能得到這場革命的所有收益？在這裏，自動化零件供應商 EU Automation的亞太地區主管John Young 指出，邊緣計算將在將來幾年中使智能製造受益的三種主要方式。網絡
簡而言之，邊緣計算是指將數據的計算機處理儘量地靠近數據源。根據Gartner的研究，大約10％的企業生成的數據是在傳統的集中式數據中心或雲外部建立和處理的。據估計，到2025，這一數字將上升到75％。架構
儘管邊緣計算在大多數方面與雲計算截然相反，可是當將它們做爲混合數據架構的一部分一塊兒使用時，這兩種技術可能會證實是最有價值的。分佈式
速度雲計算
速度延遲的下降對於邊緣計算的潛在優點相當重要。延遲（若是您不知道的話）是指從IoT設備發送數據到數據返回到同一設備之間所花費的時間。即便咱們談論的是毫秒，在某些應用程序中減小延遲也是相當重要的。spa
最好的例子是自動駕駛，它須要實時處理智能傳感器產生的數據，以防止事故的發生。可是，製造業中還有許多其餘潛在用途。邊緣計算有望減小由機械引發的事故風險，並容許製造商實時監控工廠設備的運行情況。blog
安全網絡安全
從網絡安全的角度來看，邊緣計算還提供了雲計算的優點。網絡傳播表明着一個漏洞點，愈來愈多的數據被轉移到雲中，黑客攔截它的機會就越大。經過邊緣計算，能夠將更敏感的數據存儲在本地，而且僅將已處理到必定程度的數據發送到雲。自動化
邊緣計算還能夠減小由中斷引發的高昂停機風險。與雲提供的集中式解決方案相比，邊緣計算的分佈式，開放式數據架構分散了風險。這在網絡鏈接可靠性較差的遠程站點中尤爲有利。io
積蓄
若是正確實施，邊緣計算還能夠幫助製造商節省成本。正如已經討論過的，它減小了由網絡中斷引發的停機風險。它也是實現更有效的預測維護的關鍵推進力。
經過實時收集，處理數據並對其進行處理，並經過減小邊緣設備提供的延遲，製造商能夠確保，若是自動化部件或某項機械設備將要發生故障，則能夠比以往更快地採起行動。能夠從信譽良好的供應商處訂購備件，而後在經過計劃備件用於停機的設備中。
雲訂閱以及物聯網設備數量不斷增加所需的帶寬量也可能花費大量資金。利用邊緣計算，製造商能夠減小對大容量雲存儲的需求，並釋放帶寬。綜上所述，上述優點代表，以正確的方式實施邊緣計算能夠幫助製造商節省成本。此外，邊緣計算的本質意味着它能夠零碎地實現，而無需大量的前期投資。
在閱讀本文時，大約有20,087臺設備將鏈接到Internet。在接下來的幾年中，邊緣計算對於使製造業得到物聯網的優點相當重要。以正確的方式實施，邊緣計算有望提升速度，加強數據安全性並節省生產力並減小停機時間，更多信息盡在振工鏈。