在線難例挖掘（OHEM）

OHEM（online hard example miniing） 爲什麼要叫在線難例最小化呢？ 因爲在深度學習提出這個方法的人，想和傳統方法區分開。難例挖掘，機器學習學習中尤其是在svm中早就已經使用，又稱爲bootstrapping。 傳統的難例挖掘流程：首先是通過訓練集訓練網絡，訓練完成，然後固定網絡，尋找新的樣本，加入到訓練集中。很顯然這將耗費很長的時間。 因此作者提出的是在線難例挖掘。

>>阅读原文<<