避開機器學習中的陷阱 數據比算法更重要

用戶行爲分析、網絡威脅檢測，一股新的浪潮正在持續發酵。安全數據分析被用於掌握情況、發現問題和預測風險，並帶來了潛力不可限量的營銷前景。理想的情況是從攻擊中提取出機器學習程序所支持的數據，並把它交給算法，然後一切安全狀況盡在掌握。 作爲信息安全工具，「機器學習」的噱頭顯然掩蓋了數據科學不那麼吸引人但卻本質的一面：數據的收集和準備(後者佔據了數據科學家約80%的時間)。事實是，機器學習和其他算法需要應

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