TensorFlow基礎1：reduce_sum()函數和reduce_mean()函數

在計算損失時，通常會用到reduce_sum()函數來進行求和，但是在使用過程中常常會搞不清楚具體是怎樣進行計算的，通過查閱資料，逐漸搞清楚了這個函數的用法，下面就來詳細解釋一下。 在TensorFlow官方文檔中有這樣的解釋： 其實在reduce_sum()中，是從維度上去考慮的。其中的參數reduction_indices很容易搞蒙圈，上個圖加深理解吧。 調用reduce_sum(arg1,

>>阅读原文<<