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個人學習路徑與方法之機器學習篇2——詳細歷程
時間 2020-05-19
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繼上一篇的大原則、方法論,接下來我結合本身的經歷講一下本身開始機器學習過程當中的學習與實踐內容。我大學讀的是信息與計算科學專業,學習的專業內容包括數學與計算機兩部分,現揀其中我認爲對機器學習有助益的部分介紹,數學部分有:數學分析、高等代數、常微分方程、機率論與數理統計、離散數學、運籌學、數值計算方法、應用多元分析;計算機部分有:算法與數據結構、信息理論、數學建模。還有英語,這一塊在機器
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