國科大prml11-降維

文章目錄 1.維度、特徵與維度災難 維度=特徵 維度災難 降維 1 維度選擇 3.特徵抽取 3.1 預備知識 3.2 線性模型 3.2.1 多維縮放MDS 3.2.2 線性降維的一般形式 3.2.3 PCA主成分分析 3.3 非線性模型 3.3.1KPCA 3.3.2流行學習（歐氏距離不能反映相似性） 3.3.3 拉普拉斯特徵映射（Laplacian Eigenmap) 3.3.4 自編碼器 RB

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