隨機初始化

假如我們將所有的權值參數都初始化爲0，那麼在運算過程中你會發現不管你的隱藏層有多少個節點，它們的計算結果都是一樣的，即這個神經網絡系統只會一種結果，這樣就大大的限制了神經網絡的自我學習能力算法的作用： 這裏我們使用隨機初始化，我們將所有的權值初始化爲之間，它們都十分接近於0，這樣我們就可以利用神經網絡的自我學習能力了：

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