工信部<<大數據產業發展規劃>>

大數據產業發展規劃

（2016-2020年）

發佈時間：2017-01-17  來源：規劃司  

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的「鑽石礦」。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的做用，黨的十八屆五中全會提出「實施國家大數據戰略」，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面推動大數據發展，加快建設數據強國。「十三五」時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是新舊動能接續轉換的關鍵時期，全球新一代信息產業處於加速變革期，大數據技術和應用處於創新突破期，國內市場需求處於爆發期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇。搶抓機遇，推進大數據產業發展，對提高政府治理能力、優化民生公共服務、促進經濟轉型和創新發展有重大意義。爲推進我國大數據產業持續健康發展，深刻貫徹十八屆五中全會精神，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的整體部署，編制本規劃。

1、我國發展大數據產業的基礎

大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務爲主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

「十二五」期間，我國信息產業迅速壯大，信息技術快速發展，互聯網經濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術創新取得了明顯突破，應用勢頭良好，爲「十三五」時期我國大數據產業加快發展奠基了堅實基礎。

信息化積累了豐富的數據資源。我國信息化發展水平日益提升，對數據資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提高，全國面向公衆的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，「十二五」期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深刻，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，移動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成爲產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

大數據技術創新取得明顯突破。在軟硬件方面，國內骨幹軟硬件企業陸續推出自主研發的大數據基礎平臺產品，一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。在平臺建設方面，互聯網龍頭企業服務器單集羣規模達到上萬臺，具有建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力。在智能分析方面，部分企業積極佈局深度學習等人工智能前沿技術，在語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面搶佔技術制高點。在開源技術方面，我國對國際大數據開源軟件社區的貢獻不斷增大。

大數據應用推動勢頭良好。大數據在互聯網服務中獲得普遍應用，大幅度提高網絡社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態。大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推進製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。電信、金融、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。

大數據產業體系初具雛形。2015年，我國信息產業收入達到17.1萬億元，比2010年進入「十二五」前翻了一番。其中軟件和信息技術服務業實現軟件業務收入4.3萬億元，同比增加15.7%。大型數據中心向綠色化、集約化發展，跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務的企業達到 295家。雲計算服務逐漸成熟，主要雲計算平臺的數據處理規模已躋身世界前列，爲大數據提供強大的計算存儲能力並促進數據集聚。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批新模式和新業態。龍頭企業引領，上下游企業互動的產業格局初步造成。基於大數據的創新創業日趨活躍，大數據技術、產業與服務成爲社會資本投入的熱點。

大數據產業支撐能力日益加強。造成了大數據標準化工做機制，大數據標準體系初步造成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工做，部分標準在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平臺、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平臺相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

2、「十三五」時期面臨的形勢

大數據成爲塑造國家競爭力的戰略制高點之一，國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大數據的能力成爲國家競爭力的重要體現，各國紛紛將大數據做爲國家發展戰略，將產業發展做爲大數據發展的核心。美國高度重視大數據研發和應用，2012年3月推出「大數據研究與發展倡議」，將大數據做爲國家重要的戰略資源進行管理和應用，2016年5月進一步發佈「聯邦大數據研究與開發計劃」，不斷增強在大數據研發和應用方面的佈局。歐盟2014年推出了「數據驅動的經濟」戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了相似政策，推進大數據應用，拉動產業發展。

大數據驅動信息產業格局加速變革，創新發展面臨可貴機遇。當今世界，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，信息產業格局面臨巨大變革。大數據推進下，信息技術正處於新舊軌道切換的過程當中，分佈式系統架構、多元異構數據管理技術等新技術、新模式快速發展，產業格局正處在創新變革的關鍵時期，我國面臨加快發展重大機遇。

我國經濟社會發展對信息化提出了更高要求，發展大數據具有強大的內生動力。推進大數據應用，加快傳統產業數字化、智能化，作大作強數字經濟，可以爲我國經濟轉型發展提供新動力，爲重塑國家競爭優點創造新機遇，爲提高政府治理能力開闢新途徑，是支撐國家戰略的重要抓手。當前我國正在推動供給側結構性改革和服務型政府建設，加快實施「互聯網+」行動計劃和中國製造2025戰略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系，爲大數據產業創造了廣闊的市場空間，是我國大數據產業發展的強大內生動力。

我國大數據產業具有了良好基礎，面臨可貴的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不順暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。二是技術創新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分佈式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。我國發展大數據具備強勁的應用市場優點，可是目前還存在應用領域不普遍、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據產業支撐體系尚不完善。數據全部權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規範不健全，還沒有創建起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需增強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各種人才短缺，難以知足發展須要。

「十三五」時期是我國全面建成小康社會決勝階段，是實施國家大數據戰略的起步期，是大數據產業崛起的重要窗口期，必須抓住機遇加快發展，實現從數據大國向數據強國轉變。

3、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以強化大數據產業創新發展能力爲核心，以推進數據開放與共享、增強技術產品研發、深化應用創新爲重點，以完善發展環境和提高安全保障能力爲支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提高我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐製造強國和網絡強國建設。

（二）發展原則

創新驅動。瞄準大數據技術發展前沿領域，強化創新能力，提升創新層次，以企業爲主體集中攻克大數據關鍵技術，加快產品研發，發展壯大新興大數據服務業態，增強大數據技術、應用和商業模式的協同創新，培育市場化、網絡化的創新生態。

應用引領。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優點，以國家戰略、人民須要、市場需求爲牽引，加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，造成良性互動的產業發展格局。

開放共享。匯聚全球大數據技術、人才和資金等要素資源，堅持自主創新和開放合做相結合，走開放式的大數據產業發展道路。樹立數據開放共享理念，完善相關制度，推進數據資源開放共享與信息流通。

統籌協調。發揮企業在大數據產業創新中的主體做用，加大政府政策支持和引導力度，營造良好的政策法規環境，造成政產學研用統籌推動的機制。增強中央、部門、地方大數據發展政策銜接，優化產業佈局，造成協同發展協力。

安全規範。安全是發展的前提，發展是安全的保障，堅持發展與安全並重，加強信息安全技術保障能力，創建健全安全防禦體系，保障信息安全和我的隱私。增強行業自律，完善行業監管，促進數據資源有序流動與規範利用。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本造成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元¹，年均複合增加率保持30%左右，加快建設數據強國，爲實現製造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。

——技術產品先進可控。在大數據基礎軟硬件方面造成安全可控技術產品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處於領先地位，造成一批自主創新、技術先進，知足重大應用需求的產品、解決方案和服務。

——應用能力顯著加強。工業大數據應用全面支撐智能製造和工業轉型升級，大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方面普遍深刻應用，技術融合、業務融合和數據融合能力顯著提高，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，造成數據驅動創新發展的新模式。

——生態體系繁榮發展。造成若干創新能力突出的大數據骨幹企業，培育一批專業化數據服務創新型中小企業，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業。造成比較完善的大數據產業鏈，大數據產業體系初步造成。建設10-15個大數據綜合試驗區，建立一批大數據產業集聚區，造成若干大數據新型工業化產業示範基地。

——支撐能力不斷加強。創建健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系。創建一批區域性、行業性大數據產業和應用聯盟及行業組織。培育一批大數據諮詢研究、測試評估、技術和知識產權、投融資等專業化服務機構。建設1-2個運營規範、具備必定國際影響力的開源社區。

——數據安全保障有力。數據安全技術達到國際先進水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術保障能力和保障體系基本知足國家戰略和市場應用需求。數據安全和我的隱私保護的法規制度較爲完善。

4、重點任務和重大工程

（一）強化大數據技術產品研發

以應用爲導向，突破大數據關鍵技術，推進產品和解決方案研發及產業化，創新技術服務模式，造成技術先進、生態完備的技術產品體系。

加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻佈局，增強大數據基礎研究。發揮企業創新主體做用，整合產學研用資源優點聯合攻關，研發大數據採集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規模異構數據融合、集羣資源調度、分佈式文件系統等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新，提高數據分析處理和知識發現能力。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通訊等芯片及融合架構、內存計算、億級併發、EB級存儲、綠色計算等技術，推進軟硬件協同發展。

培育安全可控的大數據產品體系。以應用爲牽引，自主研發和引進吸取並重，加快造成安全可控的大數據產品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全產品以及面向事務的新型關係數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規模圖數據庫和新一代分佈式計算平臺等基礎產品。加快研發新一代商業智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命週期管理需求，培育大數據採集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基於語義理解的數據資源管理等平臺產品。面向重點行業應用需求，研發具備行業特徵的大數據檢索、分析、展現等技術產品，造成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。

創新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務新模式和新業態，提高大數據服務能力，下降大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命週期各階段需求，發展數據採集、清洗、分析、交易、安全防禦等技術服務。推動大數據與雲計算服務模式融合，促進海量數據、大規模分佈式計算和智能數據分析等公共雲計算服務發展，提高第三方大數據技術服務能力。推進大數據技術服務與行業深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。

專欄1：大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程 突破技術。支持大數據共性關鍵技術研究，實施雲計算和大數據重點專項等重大項目。着力突破服務器新型架構和綠色節能技術、海量多源異構數據的存儲和管理技術、可信數據分析技術、面向大數據處理的多種計算模型及其編程框架等關鍵技術。 打造產品。以應用爲導向，支持大數據產品研發，創建完善的大數據工具型、平臺型和系統型產品體系，造成面向各行業的成熟大數據解決方案，推進大數據產品和解決方案研發及產業化。 樹立品牌。支持我國大數據企業建設自主品牌，提高市場競爭力。引導企業增強產品質量管控，提升創新能力，鼓勵企業增強戰略合做。增強知識產權保護，推進自主知識產權標準產業化和國際化應用。培育一批國際知名的大數據產品和服務公司。

專欄2：大數據服務能力提高工程 培育數據即服務模式。發展數據資源服務、在線數據服務、大數據平臺服務等模式，支持企業充分整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，面向具體需求和行業領域，開展數據分析、數據諮詢等服務，造成按需提供數據服務的新模式。 支持第三方大數據服務。鼓勵企業探索數據採集、數據清洗、數據交換等新商業模式，培育一批開展數據服務的新業態。支持彈性分佈式計算、數據存儲等基礎數據處理雲服務發展。加快發展面向大數據分析的在線機器學習、天然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務。開展第三方數據交易平臺建設試點示範。

（二）深化工業大數據創新應用

增強工業大數據基礎設施建設規劃與佈局，推進大數據在產品全生命週期和全產業鏈的應用，推動工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業雲和智能服務平臺融合發展，造成數據驅動的工業發展新模式，支撐中國製造2025戰略，探索創建工業大數據中心。

加快工業大數據基礎設施建設。加快建設面向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網，提高工業網絡基礎設施服務能力。加快工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通訊器件等數據採集設備的部署和應用，促進工業物聯網標準體系建設，推進工業控制系統的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提高產品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平。

推動工業大數據全流程應用。支持建設工業大數據平臺，推進大數據在重點工業領域各環節應用，提高信息化和工業化深度融合發展水平，助推工業轉型升級。增強研發設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，促進基於數據和知識的創新設計，提高研發效率。加快生產製造大數據應用，經過大數據監控優化流水線做業，強化故障預測與健康管理，優化產品質量，下降能源消耗。提高經營管理大數據應用水平，提升人力、財務、生產製造、採購等關鍵經營環節業務集成水平，提高管理效率和決策水平，實現經營活動的智能化。推進客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售後服務中的創新應用。促進數據資源整合，打通各個環節數據鏈條，造成全流程的數據閉環。

培育數據驅動的製造業新模式。深化製造業與互聯網融合發展，堅持創新驅動，加快工業大數據與物聯網、雲計算、信息物理系統等新興技術在製造業領域的深度集成與應用，構建制造業企業大數據「雙創」平臺，培育新技術、新業態和新模式。利用大數據，推進「專精特新」中小企業參與產業鏈，與中國製造2025、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同製造。大力發展基於大數據的個性化定製，推進發展顧客對工廠（C2M）等製造模式，提高製造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展製造即服務模式，促進生產型製造向服務型製造轉變。

專欄3：工業大數據創新發展工程 增強工業大數據關鍵技術研發及應用。加快大數據獲取、存儲、分析、挖掘、應用等關鍵技術在工業領域的應用，重點研究可編程邏輯控制器、高通量計算引擎、數據採集與監控等工控系統，開發新型工業大數據分析建模工具，開展工業大數據優秀產品、服務及應用案例的徵集與宣傳推廣。 建設工業大數據公共服務平臺，提高中小企業大數據運用能力。支持面向典型行業中小企業的工業大數據服務平臺建設，實現行業數據資源的共享交換以及對產品、市場和經濟運行的動態監控、預測預警，提高對中小企業的服務能力。 重點領域大數據平臺建設及應用示範。支持面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車等離散製造企業，以及石油、化工、電力等流程製造企業集團的工業大數據平臺開發和應用示範，整合集團數據資源，提高集團企業協同研發能力和集中管控水平。 探索工業大數據創新模式。支持建設一批工業大數據創新中心，推動企業、高校和科研院所共同探索工業大數據創新的新模式和新機制，推動工業大數據核心技術突破、產業標準創建、應用示範推廣和專業人才培養引進，促進研究成果轉化。

（三）促進行業大數據應用發展

增強大數據在重點行業領域的深刻應用，促進跨行業大數據融合創新，在政府治理和民生服務中提高大數據運用能力，推進大數據與各行業領域的融合發展。

推進重點行業大數據應用。推進電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據應用，推動行業數據資源的採集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業發展中的變革做用，加速傳統行業經營管理方式變革、服務模式和商業模式創新及產業價值鏈體系重構。

促進跨行業大數據融合創新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創新合做模式，培育交叉融合的大數據應用新業態。支持電信、互聯網、工業、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關企業與傳統行業增強技術和資源對接，共同探索多元化合做運營模式，推進大數據融合應用。

強化社會治理和公共服務大數據應用。以民生需求爲導向，以電子政務和智慧城市建設爲抓手，以數據集中和共享爲途徑，推進全國一體化的國家大數據中心建設，推動技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。促進大數據在政務、交通、教育、健康、社保、就業等民生領域的應用，探索大衆參與的數據治理模式，提高社會治理和城市管理能力，爲羣衆提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監管與服務領域應用，建設基於大數據的重點行業運行分析服務平臺，增強重點行業、骨幹企業經濟運行狀況監測，提升行業運行監管和服務的時效性、精準性和前瞻性。促進政府數據和企業數據融合，爲企業創新發展和社會治理提供有力支撐。

專欄4：跨行業大數據應用推動工程 開展跨行業大數據試點示範。選擇電信、互聯網、工業、金融、交通、健康等數據資源豐富、信息化基礎較好、應用需求迫切的重點行業領域，建設跨行業跨領域大數據平臺。基於平臺探索跨行業數據整合共享機制、數據共享範圍、數據整合對接標準，研發數據及信息系統互操做技術，推進跨行業的數據資源整合集聚，開展跨行業大數據應用，選擇應用範圍廣、應用效果良好的領域開展試點示範。 成立跨行業大數據推動組織。支持成立跨部門、跨行業、跨地域的大數據應用推動組織，聯合開展政策、法律法規、技術和標準研究，增強跨行業大數據合做交流。 建設大數據融合應用試驗牀。建設跨行業大數據融合應用試驗牀，匯聚測試數據、分析軟件和建模工具，爲研發機構、大數據企業開展跨界聯合研發提供環境。

（四）加快大數據產業主體培育

引導區域大數據發展佈局，促進基於大數據的創新創業，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，造成多層次、梯隊化的創新主體和合理的產業佈局，繁榮大數據生態。

利用大數據助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源，下降創新創業成本。鼓勵大型企業依託互聯網「雙創」平臺，提供基於大數據的創新創業服務。組織開展算法大賽、應用創新大賽、衆包衆籌等活動，激發創新創業活力。支持大數據企業與科研機構深度合做，打通科技創新和產業化之間的通道，造成數據驅動的科研創新模式。

構建企業協同發展格局。支持龍頭企業整合利用國內外技術、人才和專利等資源，加快大數據技術研發和產品創新，提升產品和服務的國際市場佔有率和品牌影響力，造成一批具備國際競爭力的綜合型和專業型龍頭企業。支持中小企業深耕細分市場，加快服務模式創新和商業模式創新，提升中小企業的創新能力。鼓勵生態鏈各環節企業增強合做，構建多方協做、互利雙贏的產業生態，造成大中小企業協同發展的良好局面。

優化大數據產業區域佈局。引導地方結合自身條件，突出區域特點優點，明確重點發展方向，深化大數據應用，合理定位，科學謀劃，造成科學有序的產業分工和區域佈局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區，在大數據制度創新、公共數據開放共享、大數據創新應用、大數據產業集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合做等方面開展系統性探索試驗，爲全國大數據發展和應用積累經驗。在大數據產業特點優點明顯的地區建設一批大數據產業集聚區，建立大數據新型工業化產業示範基地，發揮產業集聚和協同做用，以點帶面，引領全國大數據發展。統籌規劃大數據跨區域佈局，利用大數據推進信息共享、信息消費、資源對接、優點互補，促進區域經濟社會協調發展。

專欄5：大數據產業集聚區建立工程 建設一批大數據產業集聚區。支持地方根據自身特色和產業基礎，突出優點，合理定位，建立一批大數據產業集聚區，造成若干大數據新型工業化產業示範基地。增強基礎設施統籌整合，助推大數據創新創業，培育大數據骨幹企業和中小企業，強化服務與應用，完善配套措施，構建良好產業生態。在大數據技術研發、行業應用、教育培訓、政策保障等方面積極創新，培育壯大大數據產業，帶動區域經濟社會轉型發展，造成科學有序的產業分工和區域佈局。創建集聚區評價指標體系，開展按期評估。

（五）推動大數據標準體系建設

增強大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系，發揮標準化對產業發展的重要支撐做用。

加快大數據重點標準研製與推廣。結合大數據產業發展需求，創建並不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業標準的研製。選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示範，增強宣貫和實施。創建標準符合性評估體系，強化標準對市場培育、服務能力提高和行業管理的支撐做用。增強國家標準、行業標準和團體標準等各種標準之間的銜接配套。

積極參與大數據國際標準化工做。增強我國大數據標準化組織與相關國際組織的交流合做。組織我國產學研用資源，加快國際標準提案的推動工做。支持相關單位參與國際標準化工做並承擔相關職務，承辦國際標準化活動，擴大國際影響。

專欄6：大數據重點標準研製及應用示範工程 加快研製重點國家標準。圍繞大數據標準化的重大需求，開展數據資源分類、開放共享、交易、標識、統計、產品評價、數據能力、數據安全等基礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準的研製。 創建驗證檢測平臺。創建標準試驗驗證和符合性檢測平臺，重點開展數據開放共享、產品評價、數據能力成熟度、數據質量、數據安全等關鍵標準的試驗驗證和符合性檢測。 開展標準應用示範。優先支持大數據綜合試驗區和大數據產業集聚區創建標準示範基地，開展重點標準的應用示範工做。

（六）完善大數據產業支撐體系

統籌佈局大數據基礎設施，建設大數據產業發展創新服務平臺，創建大數據統計及發展評估體系，創造良好的產業發展環境。

合理佈局大數據基礎設施建設。引導地方政府和有關企業統籌佈局數據中心建設，充分利用政府和社會現有數據中心資源，整合改造規模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中普遍推廣可再生能源、廢棄設備回收等低碳環保方式，引導大數據基礎設施體系向綠色集約、佈局合理、規模適度、高速互聯方向發展。加快網絡基礎設施建設升級，優化網絡結構，提高互聯互通質量。

構建大數據產業發展公共服務平臺。充分利用和整合現有創新資源，造成一批大數據測試認證及公共服務平臺。支持創建大數據相關開源社區等公共技術創新平臺，鼓勵開發者、企業、研究機構積極參與大數據開源項目，加強在開源社區的影響力，提高創新能力。

創建大數據發展評估體系。研究創建大數據產業發展評估體系，對我國及各地大數據資源建設情況、開放共享程度、產業發展能力、應用水平等進行監測、分析和評估，編制發佈大數據產業發展指數，引導和評估全國大數據發展。

專欄7：大數據公共服務體系建設工程 創建大數據產業公共服務平臺。提供政策諮詢、共性技術支持、知識產權、投融資對接、品牌推廣、人才培訓、創業孵化等服務，推進大數據企業快速成長。 支持第三方機構創建測試認證平臺。開展大數據可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的測試測評、認證評估等服務。 創建大數據開源社區。以自主創新技術爲核心，孵化培育本土大數據開源社區和開源項目，構建大數據產業生態。

（七）提高大數據安全保障能力

針對網絡信息安全新形勢，增強大數據安全技術產品研發，利用大數據完善安全管理機制，構建強有力的大數據安全保障體系。

增強大數據安全技術產品研發。重點研究大數據環境下的統一帳號、認證、受權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發大數據安全保護產品和解決方案。增強雲平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、雲安全審計技術、雲平臺安全統一管理技術等大數據安全支撐技術研發及產業化，增強雲計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固。

提高大數據對網絡信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據，增強大數據挖掘分析，加強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。增強基於大數據的新型信息安全產品研發，推進大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防禦中的應用，保障金融、能源、電力、通訊、交通等重要信息系統安全。建設網絡信息安全態勢感知大數據平臺和國家工業控制系統安全監測與預警平臺，促進網絡信息安全威脅數據採集與共享，創建統一高效、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體系。

專欄8：大數據安全保障工程 開展大數據安全產品研發與應用示範。支持相關企業、科研院所開展大數據全生命週期安全研究，研發數據來源可信、多源融合安全數據分析等新型安全技術，推進數據安全態勢感知、安全事件預警預測等新型安全產品研發和應用。 支持建設一批大數據安全攻防仿真實驗室。研究創建軟硬一體化的模擬環境，支持工業、能源、金融、電信、互聯網等重點行業開展數據入侵、反入侵和網絡攻防演練，提高數據安全防禦水平和應急處置能力。

5、保障措施

（一）推動體制機制創新

在促進大數據發展部際聯席會議制度下,創建完善中央和地方聯動的大數據發展協調機制，造成以應用帶動產業、以產業支撐應用的良性格局，協同推動大數據產業和應用的發展。增強資源共享和溝通協做，協調製定政策措施和行動計劃，解決大數據產業發展過程當中的重大問題。創建大數據發展部省協調機制，增強地方與中央大數據產業相關政策、措施、規劃等政策的銜接，經過聯合開展產業規劃等措施促進區域間大數據政策協調。組織開展大數據發展評估檢查工做，確保重點工做有序推動。充分發揮地方政府大數據發展統籌機構或協調機制的做用，將大數據產業發展歸入本地區經濟社會發展規劃，增強大數據產業發展的組織保障。

（二）健全相關政策法規制度

推進制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，以及政府信息資源管理辦法，逐步擴大開放數據的範圍，提升開放數據質量。增強數據統籌管理及行業自律，強化大數據知識產權保護，鼓勵企業設立專門的數據保護職位。研究制定數據流通交易規則，推動流通環節的風險評估，探索創建信息披露制度，支持第三方機構進行數據合規應用的監督和審計，保障相關主體合法權益。推進完善我的信息保護立法，創建我的信息泄露報告制度，健全網絡數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防禦措施及相關的管理機制，增強對數據濫用、侵犯我的隱私等行爲的管理和懲戒力度。強化關鍵信息基礎設施安全保護，推進創建數據跨境流動的法律體系和管理機制，增強重要敏感數據跨境流動的管理。推進大數據相關立法進程，支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關法規。

（三）加大政策扶持力度

結合《促進大數據發展行動綱要》、中國製造2025、「互聯網+」行動計劃、培育發展戰略性新興產業的決定等戰略文件，制定面向大數據產業發展的金融、政府採購等政策措施，落實相關稅收政策。充分發揮國家科技計劃（專項、基金等）資金扶持政策的做用，鼓勵有條件的地方設立大數據發展專項基金，支持大數據基礎技術、重點產品、服務和應用的發展。鼓勵產業投資機構和擔保機構加大對大數據企業的支持力度，引導金融機構對技術先進、帶動力強、惠及面廣的大數據項目優先予以信貸支持，鼓勵大數據企業進入資本市場融資，爲企業重組併購創造更加寬鬆的市場環境。支持符合條件的大數據企業享受相應優惠政策。

（四）建設多層次人才隊伍

創建適應大數據發展需求的人才培養和評價機制。增強大數據人才培養，整合高校、企業、社會資源，推進創建創新人才培養模式，創建健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校探索創建培養大數據領域專業型人才和跨界複合型人才機制。支持高校與企業聯合創建實習培訓機制，增強大數據人才職業實踐技能培養。鼓勵企業開展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依託社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提升社會總體認知和應用水平。鼓勵行業組織探索創建大數據人才能力評價體系。完善配套措施，培養大數據領域創新型領軍人才，吸引海外大數據高層次人才來華就業、創業。

（五）推進國際化發展

按照網絡強國建設的整體要求，結合「一帶一路」等國家重大戰略，加快開拓國際市場，輸出優點技術和服務,造成一批具備國際競爭力的大數據企業和產品。充分利用國際合做交流機制和平臺，增強在大數據關鍵技術研究、產品研發、數據開放共享、標準規範、人才培養等方面的交流與合做。堅持網絡主權原則，積極參與數據安全、數據跨境流動等國際規則體系建設，促進開放合做，構建良好秩序。

1 基於現有電子信息產業統計數據及行業抽樣估計，2015年我國大數據產業業務收入2800億元左右