Object Detection網絡框架學習:YOLOV1

YOLO V1是繼 RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之後，Ross Girshick 針對 DL 目標檢測速度問題提出的另外一種框架。YOLO V1 其增強版本在 GPU 上能跑45fps，簡化版本155fps。   YOLO 1.YOLO 的核心思想      YOLO 的核心思想就是利用整張圖作爲網絡的輸入，直接在輸出層迴歸 bounding box（邊界框） 的位置及

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