斯坦福大學NLP課程CS224N課第一次作業第二部分（上）

斯坦福大學NLP課程CS224N課第一次作業第二部分 第二部分包括三個python文件，同時也相當於實現三個小功能，分別是梯度檢驗、sigmoid和簡單的神經網絡。 1.梯度檢驗 梯度校驗就是使用函數某點與其相鄰點組成的直線的斜率估計該點的導數，如果相鄰點爲無窮小相鄰，那麼結果就等於該點的導數，公式解釋爲： f ′ ( x ) = lim ⁡ h → 0 f ( x + h ) − f ( x −

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