崛起於Springboot2.X + mysql讀寫分離升級版（22）

《SpringBoot2.X心法總綱》

      介紹：以前寫了一篇博客關於mysql的讀寫分離，那個須要配置多個類，現在讀寫分離升級了，咱們不須要配置任何java配置文件類就能夠，由於有人爲咱們封裝了，咱們只管添加依賴就行了。

注意：若是您看的不明白，能夠去看下以前我寫的讀寫分離，會發現簡單不少，讀寫分離Mysql

一、添加pom依賴

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.zaxxer</groupId>
  <artifactId>HikariCP</artifactId>
  <version>2.7.0</version>
</dependency>

添加三個依賴，dynamic-datasource-spring-boot-starter 這個是數據庫讀寫分離的主要依賴，druid-spring-boot-starter 咱們使用druid數據庫鏈接池，從庫默認HikariCP數據庫鏈接池，Springboot默認數據庫鏈接池就是HikariCP

二、添加配置文件

spring:
  datasource:
    druid:
      stat-view-servlet:
        loginUsername: admin
        loginPassword: 123456
    dynamic:
      master:
        username: 
        password: 
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        druid:
          initial-size: 3
          max-active: 8
          min-idle: 2
          max-wait: -1
          min-evictable-idle-time-millis: 30000
          max-evictable-idle-time-millis: 30000
          time-between-eviction-runs-millis: 0
          validation-query: select 1
          validation-query-timeout: -1
          test-on-borrow: false
          test-on-return: false
          test-while-idle: true
          pool-prepared-statements: true
          max-open-prepared-statements: 100
          filters: stat,wall
          share-prepared-statements: true
      slave:
        one:
          username: 
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        two:
          username: 
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/point02?characterEncoding=utf8&useSSL=false
          druid:
            initial-size: 2
            max-active: 6
        three:
          username: 
          password: 
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/score?characterEncoding=utf8&useSSL=false
          druid:
            initial-size: 3
            max-active: 10
    initialization-mode: always

三、使用 @DS 切換數據源

@DS 能夠註解在方法上和類上，同時存在方法註解優先於類上註解,強烈建議註解在service實現或mapper接口方法上。

註解	結果
沒有@DS	主庫
@DS("slave")	存在slave指定slave，不存在主庫
@DS	根據DynamicDataSourceStrategy策略，選擇一個從庫。默認負載均衡策略。
注意	force-master 會判斷當前方法和類上是否有@Transational註解，若是有會強制主

 

@DS("one") @DS("two")

表示使用的從庫，one指使用從庫one，two之使用從庫two指的數據庫

@DS
public interface UserMapper {

  @Insert("INSERT INTO t_employee (name,cert_num) values (#{name},#{age})")
  boolean addUser(@Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

  @Update("UPDATE t_employee set name=#{name}, cert_num=#{age} where employee_id =#{id}")
  boolean updateUser(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name, @Param("age") Integer age);

  @Delete("DELETE from t_employee where employee_id =#{id}")
  boolean deleteUser(@Param("id") Integer id);

  @Select("SELECT * FROM t_employee")
  List<User> selectAll();

}

@DS("three")
public interface ScoreMapper {

    @Select({
            "select * from d_import_original_mobile"
    })
    List<Mobile> getAll();
}

在mapper分別使用不一樣的數據源，到最後咱們均可以成功，然而，若是你使用的是xml方式的話，您能夠把註解加在service層上就能夠，最後寫controller，就能夠成功。

四、官方詳解

    感謝各位大牛的努力成果，詳解請點擊

五、總結

三個依賴+一個配置文件+一個註解(@DS)==實現mysql讀寫分離。