機器學習的未來——深度特徵融合

摘要： 深度特徵融合是一項能夠克服機器學習不足，爲機器學習打開通往未來大門的新技術。新技術要不要了解一下？ 即使是最敏銳的技術佈道師也無法預測大數據對數字革命的影響。因爲他們最初的關注點都聚焦在了擴大基礎設施以構建現有服務上。 在提高對現有數據的處理能力時，許多的新技術被提出。關於機器學習的概念最早誕生於科幻小說中，它的新功能很快被人們發現並應用，但隨之而來的是無法避免的侷限性。 機器學習的侷限性

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